新年福利来一波之Python轻松集齐五福(demo)
新的一年又要到来了，各个大的公司又在这年末为大家送上了新春的祝福，支付宝还是延续了这几年的传统，在年末为大家送上了集五福的活动，为了大家能更快更好的扫出来大大的“福”，今天就带领大家利用python做一个一“福”转“N”福的小demo。
先看效果图
首先，我们需要拿到一张大大的“福”字图片，然后，我们就可以对于这张图进行操作了。我们今天要实现的就是将一张“福”字转化为五种不同的风格，现为大家呈上效果图。
灰度图
首先为大家展示的是灰度图，灰度图就是将彩色的RGB三通道图像，转化为单通道的灰色图像，RGB三个通道的颜色通过比例系数进行相加。程序如下所示。
defGray_fu(self): gray_img=cv2.cvtColor(self.ori_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) returngray_img
轮廓图
接下来是轮廓图，轮廓图需要输入一张灰度图像，首先是对图像进行滤波处理，去除噪声，然后针对于灰色的图片中像素突然变化的点来检测边缘，什么是边缘突然变化呢，参考我们的灰度图，灰度图中，“福”字的边缘同背景颜色出现了巨大的差异，这种差异就是寻找边缘轮廓的依据，程序如下图所示。
defCanny_fn(self): img=cv2.cvtColor(self.ori_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0) canny_img=cv2.Canny(img,50,150) returncanny_img
反色图
对于反色图，理解起来并不难，就是用255减去将原图中的每一个像素值，得到的就是我们的反色图，程序如下：
definvert_fu(self): img=255-self.ori_img returnimg
腐蚀图
对于腐蚀图，因为在我们选取的图像中，红色是背景，黑色才是福字，所以对红色进行膨胀也就是对黑色进行腐蚀。这也是OpenCV的内置功能。我们只需要调用opencv中的膨胀函数即可。
defdilate_fu(self): #img=cv2.cvtColor(self.ori_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5)) img=cv2.dilate(self.ori_img,kernel,iterations=1) print(img.shape) returnimg
福到家
最后是我们的“福到家”，我们只需要将福字进行旋转即可。
defrotate_fu(self): img=cv2.rotate(self.ori_img,1) returnimg
完整代码
importcv2 classChange_pic(): def__init__(self,img): self.ori_img=cv2.imread(img) defGray_fu(self): '''灰度图''' gray_img=cv2.cvtColor(self.ori_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) returngray_img defCanny_fn(self): '''轮廓图''' img=cv2.cvtColor(self.ori_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0) canny_img=cv2.Canny(img,50,150) returncanny_img definvert_fu(self): '''反色图''' img=255-self.ori_img returnimg defdilate_fu(self): '''腐蚀图''' #img=cv2.cvtColor(self.ori_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5)) img=cv2.dilate(self.ori_img,kernel,iterations=1) print(img.shape) returnimg defrotate_fu(self): '''福到家''' img=cv2.rotate(self.ori_img,1) returnimg
总结
以上所述是小编给大家介绍的新年福利来一波之Python轻松集齐五福，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
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