Laravel + Elasticsearch 实现中文搜索的方法
Elasticsearch
Elasticsearch是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用，你需使用Java并要将其集成到你的应用中。Lucene非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch也是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能，但是它的目的是通过简单连贯的RESTfulAPI让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。
不过，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎，它还提供：
- 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
- 实时分析的分布式搜索引擎
- 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
而且，所有的这些功能被集成到一台服务器，你的应用可以通过简单的RESTfulAPI、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。上手Elasticsearch非常简单，它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。
Elasticsearch在Apache2license下许可使用，可以免费下载、使用和修改。
ElasticSearch安装
在Laradock中已经集成了ElasticSearch。我们可以直接使用：
docker-composeup-delasticsearch
如果需要安装插件，执行命令：
docker-composeexecelasticsearch/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugininstall{plugin-name}
//重启容器
docker-composerestartelasticsearch
注：
Thevm.max_map_countkernelsettingmustbesettoatleast262144forproductionuse.由于我是centos7环境，直接设置在系统设置：
默认用户名和密码：「elastic」、「changeme」，端口号：9200
sysctl-wvm.max_map_count=262144
ElasticHQ
ElasticHQisanopensourceapplicationthatoffersasimplifiedinterfaceformanagingandmonitoringElasticsearchclusters.ManagementandMonitoringforElasticsearch.
http://www.elastichq.org/
- Real-TimeMonitoring
- FullClusterManagement
- FullClusterMonitoring
- ElasticsearchVersionAgnostic
- EasyInstall-AlwaysOn
- WorkswithX-Pack
输入我们的ElasticsearchHost，即可进入后台。
默认的创建了：
一个集群cluster：laradock-cluster
一个节点node：laradock-node
一个索引index：.elastichq
IK分词器安装
ElasticSearch主要是用于自己blog或者公众号文章的搜索使用，所以需要选择一个中文分词器配合使用，这里刚开始推荐使用IK分词器，下面开始安装对应ElasticSearch版本(7.5.1)一致的插件：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
//安装插件 docker-composeexecelasticsearch/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugininstallhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.1/elasticsearch-analysis-ik-7.5.1.zip
注：可以将zip文件先下载回来，然后再安装，速度会快些。
检验分词效果
根据ElasticsearchAPI测试，分词的效果达到了：
~curl-XPOST"http://your_host/_analyze?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'
{
"analyzer":"ik_max_word",
"text":"我是中国人"
}
'
{
"tokens":[
{
"token":"我",
"start_offset":0,
"end_offset":1,
"type":"CN_CHAR",
"position":0
},
{
"token":"是",
"start_offset":1,
"end_offset":2,
"type":"CN_CHAR",
"position":1
},
{
"token":"中国人",
"start_offset":2,
"end_offset":5,
"type":"CN_WORD",
"position":2
},
{
"token":"中国",
"start_offset":2,
"end_offset":4,
"type":"CN_WORD",
"position":3
},
{
"token":"国人",
"start_offset":3,
"end_offset":5,
"type":"CN_WORD",
"position":4
}
]
}
结合Laravel
虽然Elasticsearch官方提供了对应的PHP版本的插件，但我们还是希望和Laravel结合的更紧密些，所以这里选择和Scout结合使用，具体用到了tamayo/laravel-scout-elastic插件。
composerrequiretamayo/laravel-scout-elastic composerrequirelaravel/scout phpartisanvendor:publish
选择：Laravel\Scout\ScoutServiceProvider
修改驱动为elasticsearch：
'driver'=>env('SCOUT_DRIVER','elasticsearch'),
创建索引
创建索引有几种方法，其中可以使用Ela可视化工具ElasticHQ直接创建。
接下来我们需要更新这个索引，补充Mappings这部分，可以用Postman。
另一种方法是用Laravel自带的Artisan命令行功能。
这里我们推荐使用Artisan命令行。
phpartisanmake:commandESOpenCommand
根据官网提示，我们可以在ESOpenCommand上向Elasticsearch服务器发送PUT请求，这里借助Elasticsearch提供的PHP插件，在我们使用tamayo/laravel-scout-elastic插件时，已经安装了ElasticsearchPHP插件：
下面就可以借助插件，创建我们的Index，直接看代码：
publicfunctionhandle()
{
$host=config('scout.elasticsearch.hosts');
$index=config('scout.elasticsearch.index');
$client=ClientBuilder::create()->setHosts($host)->build();
if($client->indices()->exists(['index'=>$index])){
$this->warn("Index{$index}exists,deleting...");
$client->indices()->delete(['index'=>$index]);
}
$this->info("Creatingindex:{$index}");
return$client->indices()->create([
'index'=>$index,
'body'=>[
'settings'=>[
'number_of_shards'=>1,
'number_of_replicas'=>0
],
'mappings'=>[
'_source'=>[
'enabled'=>true
],
'properties'=>[
'id'=>[
'type'=>'long'
],
'title'=>[
'type'=>'text',
'analyzer'=>'ik_max_word',
'search_analyzer'=>'ik_smart'
],
'subtitle'=>[
'type'=>'text',
'analyzer'=>'ik_max_word',
'search_analyzer'=>'ik_smart'
],
'content'=>[
'type'=>'text',
'analyzer'=>'ik_max_word',
'search_analyzer'=>'ik_smart'
]
],
]
]
]);
}
好了，我们执行Kibana看到我们已经创建好了Index：
注Kibana本地Docker安装：后续会重点说明Kibana如何使用
dockerrun-d--namekibana-eELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch_host-p5601:5601-eSERVER_NAME=ki.testkibana:7.5.2
为了验证Index是否可用，可以插入一条数据看看：
curl-XPOSTyour_host/coding01_open/_create/1-H'Content-Type:application/json'-d'
{"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"}
可以通过浏览器看看对应的数据：
有了Index，下一步我们就可以结合Laravel，导入、更新、查询等操作了。
LaravelModel使用
Laravel框架已经为我们推荐使用Scout全文搜索，我们只需要在ArticleModel加上官方所说的内容即可，很简单，推荐大家看Scout使用文档：https://learnku.com/docs/laravel/6.x/scout/5191，下面直接上代码：
'array'
];
/**
*Setthecontentattribute.
*
*@param$value
*/
publicfunctionsetContentAttribute($value)
{
$data=[
'raw'=>$value,
'html'=>(newMarkdowner)->convertMarkdownToHtml($value)
];
$this->attributes['content']=json_encode($data);
}
/**
*获取模型的可搜索数据
*
*@returnarray
*/
publicfunctiontoSearchableArray()
{
$data=[
'id'=>$this->id,
'title'=>$this->title,
'subtitle'=>$this->subtitle,
'content'=>$this->content['html']
];
return$data;
}
publicfunctionsearchableAs()
{
return'_doc';
}
}
Scout提供了Artisan命令import用来导入所有已存在的记录到搜索索引中。
phpartisanscout:import"App\Article"
看看Kibana，已存入12条数据，和数据库条数吻合。
有了数据，我们可以测试看看能不能查询到数据。
还是一样的，创建一个命令：
classElasearchCommandextendsCommand
{
/**
*Thenameandsignatureoftheconsolecommand.
*
*@varstring
*/
protected$signature='command:search{query}';
/**
*Theconsolecommanddescription.
*
*@varstring
*/
protected$description='Commanddescription';
/**
*Createanewcommandinstance.
*
*@returnvoid
*/
publicfunction__construct()
{
parent::__construct();
}
/**
*Executetheconsolecommand.
*
*@returnmixed
*/
publicfunctionhandle()
{
$article=Article::search($this->argument('query'))->first();
$this->info($article->title);
}
}
这是我的titles，我随便输入一个关键字：「清单」，看是否能搜到。
总结
整体完成了：
- Elasticsearch安装；
- ElasticsearchIK分词器插件安装；
- Elasticsearch可视化工具ElasticHQ和Kibana的安装和简单使用；
- Scout的使用；
- Elasticsearch和Scout结合使用。
接下来就要将更多的内容存入Elasticsearch中，为自己的blog、公众号、自动化搜索等场景提供全文搜索。
参考
推荐一个命令行应用开发工具——LaravelZero
Artisan命令行https://learnku.com/docs/laravel/6.x/artisan/5158
Scout全文搜索https://learnku.com/docs/laravel/6.x/scout/5191
HowtointegrateElasticsearchinyourLaravelApp–2019editionhttps://madewithlove.be/how-to-integrate-elasticsearch-in-your-laravel-app-2019-edition/
KibanaGuidehttps://www.elastic.co/guide/en/kibana/index.html
elasticsearchphp-api[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/php-api/current/index.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/php-api/current/index.html)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。