解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题
使用TensorFlow模块时，弹出错误YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2
原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译。
可能是因为安装时使用的pipinstalltensorflow，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。
有两种解决办法：
1.忽略这个警告，不看它！
importos os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1'#这是默认的显示等级，显示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'#只显示warning和Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3'#只显示Error
我们用第二个就可以了。
2.彻底解决，换成支持cpu用AVX2编译的TensorFlow版本。
首先，卸载原来版本的TensorFlow
pipuninstalltensorflow
完成后可以用piplist查看一下所有库，检查是否成功卸载。
然后去github下载正确的tf版本，Windows点这里下载。其他操作系统可以点这里找到对应的版本。
博主用的win10，python3.6，所以选择如下图：
对应的path在上边的找到对应的.whl下载即可。
然后安装：
pipinstalltensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
成功安装后，再次运行TensorFlow就不会报错啦~
以上这篇解决Tensorflow使用时cpu编译不支持警告的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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