spring boot整合kafka过程解析

2023-08-02 10:24:04 70

这篇文章主要介绍了springboot整合kafka过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、启动kafka

启动kafka之前一定要启动zookeeper，因为要使用kafka必须要使用zookeeper。

windows环境下启动，直接使用kafka自带的zookeeper：

E:\kafka_2.12-2.4.0\bin\windowszookeeper-server-start.bat..\..\config\zookeeper.properties

接下来启动kafka

E:\kafka_2.12-2.4.0\bin\windowskafka-server-start.bat..\..\config\server.properties

二、springboot整合kafka项目实例

1.导入的maven


org.springframework.kafka
spring-kafka

配置文件：

server.port=80
#kafka地址，可以有多个
spring.kafka.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092
#------生产者配置文件---------
#指定kafka消息体和key的编码格式
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#设置等待acks返回的机制，有三个值
#0：不等待返回的acks（可能会丢数据，因为发送消息没有了失败重试机制，但是这是最低延迟）
#1：消息发送给kafka分区中的leader后就返回（如果follower没有同步完成leader就宕机了，就会丢数据）
#-1（默认）：等待所有follower同步完消息后再发送（绝对不会丢数据）
spring.kafka.producer.acks=-1
#消息累计到batch-size的值后，才会发送消息，默认为16384
spring.kafka.producer.batch-size=16384
#如果kafka迟迟不发送消息（这里指的是消息没堆积到指定数量），那么过了这个时间（单位：毫米）开始发送
spring.kafka.producer.properties.linger.ms=1
#设置缓冲区大小，默认是33554432
#这个缓冲区是kafka中两个线程里的共享变量
#这个两个线程是main和sender，main负责把消息发送到共享变量，sender从共享变量拉数据
spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
#失败重试发送的次数
spring.kafka.producer.retries=2
#------消费者配置文件---------
#指定kafka消息体和key的编码格式
spring.kafka.consumer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.consumer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#指定消费者组的group_id
spring.kafka.consumer.group-id=kafka_test
#kafka意外宕机时，再次开启消息消费的策略，共有三种策略
#earliest：当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费
#latest：当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据、
#none：当所有分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
#自动提交offset
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
#提交offset时间间隔
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100
#消费监听接口监听的主题不存在时，默认会报错因此要关掉这个
spring.kafka.listener.missing-topics-fatal=false

2.创建topic

importorg.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;
importorg.springframework.context.annotation.Bean;
importorg.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
*使用代码创建的topic
*三个参数意思：topic的名称；分区数量，新主题的复制因子；如果指定了副本分配，则为-1。
*/
@Configuration
publicclassKafkaTopic{

@Bean
publicNewTopicbatchTopic(){
returnnewNewTopic("testTopic",8,(short)1);
}
}

3.生产者代码

importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
*kafka生产者代码
*/
@RestController
publicclassProductorController{

@Autowired
privateKafkaTemplatekafkaTemplate;

@RequestMapping("/test")
publicStringshow(){
kafkaTemplate.send("testTopic","你好");
return"发送成功";
}

}

4.消费者代码

importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
importorg.springframework.context.annotation.Configuration;
importorg.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;

importjava.util.Optional;

/**
*kafka消费者代码
*/
@Configuration
publicclassKafkaConsumer{

@KafkaListener(topics="testTopic")
publicvoidconsumer(ConsumerRecordconsumerRecord){
Optional

spring boot整合kafka过程解析

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