Java 中的伪共享详解及解决方案
1.什么是伪共享
CPU缓存系统中是以缓存行（cacheline）为单位存储的。目前主流的CPUCache的CacheLine大小都是64Bytes。在多线程情况下，如果需要修改“共享同一个缓存行的变量”，就会无意中影响彼此的性能，这就是伪共享（FalseSharing）。
2.缓存行
由于共享变量在CPU缓存中的存储是以缓存行为单位，一个缓存行可以存储多个变量（存满当前缓存行的字节数）；而CPU对缓存的修改又是以缓存行为最小单位的，那么就会出现上诉的伪共享问题。
CacheLine可以简单的理解为CPUCache中的最小缓存单位，今天的CPU不再是按字节访问内存，而是以64字节为单位的块(chunk)拿取，称为一个缓存行(cacheline)。当你读一个特定的内存地址，整个缓存行将从主存换入缓存，并且访问同一个缓存行内的其它值的开销是很小的。
3.CPU的三级缓存
由于CPU的速度远远大于内存速度，所以CPU设计者们就给CPU加上了缓存(CPUCache)。以免运算被内存速度拖累。（就像我们写代码把共享数据做Cache不想被DB存取速度拖累一样），CPUCache分成了三个级别：L1，L2，L3。越靠近CPU的缓存越快也越小。所以L1缓存很小但很快，并且紧靠着在使用它的CPU内核。L2大一些，也慢一些，并且仍然只能被一个单独的CPU核使用。L3在现代多核机器中更普遍，仍然更大，更慢，并且被单个插槽上的所有CPU核共享。最后，你拥有一块主存，由全部插槽上的所有CPU核共享。
当CPU执行运算的时候，它先去L1查找所需的数据，再去L2，然后是L3，最后如果这些缓存中都没有，所需的数据就要去主内存拿。走得越远，运算耗费的时间就越长。所以如果你在做一些很频繁的事，你要确保数据在L1缓存中。
4.缓存关联性
目前常用的缓存设计是N路组关联(N-WaySetAssociativeCache)，他的原理是把一个缓存按照N个CacheLine作为一组（Set），缓存按组划为等分。每个内存块能够被映射到相对应的set中的任意一个缓存行中。比如一个16路缓存，16个CacheLine作为一个Set，每个内存块能够被映射到相对应的Set中的16个CacheLine中的任意一个。一般地，具有一定相同低bit位地址的内存块将共享同一个Set。
下图为一个2-Way的Cache。由图中可以看到MainMemory中的Index0,2,4都映射在Way0的不同CacheLine中，Index1,3,5都映射在Way1的不同CacheLine中。
5.MESI协议
多核CPU都有自己的专有缓存（一般为L1，L2），以及同一个CPU插槽之间的核共享的缓存（一般为L3）。不同核心的CPU缓存中难免会加载同样的数据，那么如何保证数据的一致性呢，就是MESI协议了。
在MESI协议中，每个Cacheline有4个状态，可用2个bit表示，它们分别是：
M(Modified)：这行数据有效，数据被修改了，和内存中的数据不一致，数据只存在于本Cache中；
E(Exclusive)：这行数据有效，数据和内存中的数据一致，数据只存在于本Cache中；
S(Shared)：这行数据有效，数据和内存中的数据一致，数据存在于很多Cache中；
I(Invalid)：这行数据无效。
那么，假设有一个变量i=3（应该是包括变量i的缓存块，块大小为缓存行大小）；已经加载到多核（a,b,c）的缓存中，此时该缓存行的状态为S；此时其中的一个核a改变了变量i的值，那么在核a中的当前缓存行的状态将变为M，b,c核中的当前缓存行状态将变为I。如下图：
6.解决原理
为了避免由于falsesharing导致CacheLine从L1,L2,L3到主存之间重复载入，我们可以使用数据填充的方式来避免，即单个数据填充满一个CacheLine。这本质是一种空间换时间的做法。
7.Java对于伪共享的传统解决方案
importjava.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
publicfinalclassFalseSharing
implementsRunnable
{
publicfinalstaticintNUM_THREADS=4;//change
publicfinalstaticlongITERATIONS=500L*1000L*1000L;
privatefinalintarrayIndex;
privatestaticVolatileLong[]longs=newVolatileLong[NUM_THREADS];
static
{
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