Tensorflow限制CPU个数实例
安装
这里使用Pip来安装TensorflowCPU版
$sudopipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
安装完成后运行库中自带的手写识别例子来检查安装是否成功
$cd/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist $pythonconvolutional.py ...
或者运行
$python-mtensorflow.models.image.mnist.convolutional ...
限制CPU个数
对于上面用到的手写识别例子来说，需要修改文件/usr/lib/python2.7/site-
packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py中创建Session部分
修改前
withtf.Session(config=config)ass:
修改后
cpu_num=int(os.environ.get('CPU_NUM',1))
config=tf.ConfigProto(device_count={"CPU":cpu_num},
inter_op_parallelism_threads=cpu_num,
intra_op_parallelism_threads=cpu_num,
log_device_placement=True)
withtf.Session(config=config)ass:
修改完成后，使用环境变量CPU_NUM来指定需要使用的CPU个数，然后再次运行手写识别例子
$exportCPU_NUM=2 $python-mtensorflow.models.image.mnist.convolutional
运行后，使用top命令来查看程序的CPU使用情况。
以上这篇Tensorflow限制CPU个数实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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