tensorflow 报错unitialized value的解决方法
Attemptingtouseuninitializedvaluemean_squared_error/total
如图：
原因一：使用了tf.metrics.mean_squared_error(labels,predictions)
解决方法：
1.将其换成tf.losses.mean_squared_error(labels,preditions)
或者
2.加一个tf.lacal_variables_initializer()
原因二：将一些节点写在了tf.Session()里面如：
解决方法：
将节点定义在外面
以上这篇tensorflow报错unitializedvalue的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。