2019最新21个MySQL高频面试题介绍
今天给大家分享21个MySQL面试题。
1、Mysql中有哪几种锁？
MyISAM支持表锁，InnoDB支持表锁和行锁，默认为行锁。
表级锁:开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低。
行级锁:开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。
2、Mysql支持事务吗？
在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。
但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDBTables或BDBtables的话，你的MYSQL就可以使用事务处理,使用SETAUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式，在非autocommit模式下，你必须使用COMMIT来提交你的更改，或者用ROLLBACK来回滚你的更改。
示例如下：
STARTTRANSACTION; SELECT@A:=SUM(salary)FROMtable1WHEREtype=1; UPDATEtable2SETsummmary=@AWHEREtype=1; COMMIT;
3、Mysql查询是否区分大小写？
不区分。
SELECTVERSION(),CURRENT_DATE; SeLectversion(),current_date; seleCtvErSiOn(),current_DATE;
这几个例子都是一样的，Mysql不区分大小写。
4、列设置为AUTOINCREMENT时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况?
答：它会停止递增，任何进一步的插入都将产生错误，因为密钥已被使用。
5、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15?
如果表的类型是MyISAM，那么是18。因为MyISAM表会把自增主键的最大ID记录到数据文件里，重启MySQL自增主键的最大ID也不会丢失。
如果表的类型是InnoDB，那么是15。InnoDB表只是把自增主键的最大ID记录到内存中，所以重启数据库或者是对表进行OPTIMIZE操作，都会导致最大ID丢失。
6、数据库三范式是什么?
第一范式(1NF):字段具有原子性,不可再分。(所有关系型数据库系统都满足第一范式数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分)
第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的，即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。
满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之，第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。>所以第三范式具有如下特征:>>1.每一列只有一个值>>2.每一行都能区分。>>3.每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。
7、mysql的复制原理以及流程？
答：Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上，并重新执行一遍来实现的。*复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知新的更新。
过程如下：
主服务器把更新记录到二进制日志文件中。
从服务器把主服务器的二进制日志拷贝到自己的中继日志(replaylog)中。
从服务器重做中继日志中的时间，把更新应用到自己的数据库上。
8、mysql中myISAM与innodb的区别?
事务支持>MyISAM:强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。>InnoDB:提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能。具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crashrecoverycapabilities)的事务安全(transaction-safe(ACIDcompliant))型表。
InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁.>>用户在操作myisam表时，select，update，delete，insert语句都会给表自动加锁，如果加锁以后的表满足insert并发的情况下，可以在表的尾部插入新的数据。
InnoDB支持MVCC,而MyISAM不支持。
InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。
表主键，MyISAM：允许没有任何索引和主键的表存在，索引都是保存行的地址。InnoDB:如果没有设定主键或者非空唯一索引，就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)，数据是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。
InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。
可移植性、备份及恢复，MyISAM:数据是以文件的形式存储，所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作。InnoDB:免费的方案可以是拷贝数据文件、备份binlog，或者用mysqldump，在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了。
存储结构，MyISAM:每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD(MYData)。索引文件的扩展名是.MYI(MYIndex)。InnoDB:所有的表都保存在同一个数据文件中(也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件)，InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB。
9、MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别?
ReadUncommitted(读取未提交内容)>>在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读(DirtyRead)。
ReadCommitted(读取提交内容)>>这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读(NonrepeatableRead)，因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
RepeatableRead(可重读)>>这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题:幻读(PhantomRead)。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影”行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC，MultiversionConcurrencyControl间隙锁)机制解决了该问题。注:其实多版本只是解决不可重复读问题，而加上间隙锁(也就是它这里所谓的并发控制)才解决了幻读问题。
Serializable(可串行化)>>这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
10、[SELECT*]和[SELECT全部字段]的2种写法有何优缺点?
前者要解析数据字典，后者不需要
结果输出顺序，前者与建表列顺序相同，后者按指定字段顺序。
表字段改名，前者不需要修改，后者需要改
后者可以建立索引进行优化，前者无法优化
后者的可读性比前者要高
11、简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件?
Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、Executor这4种接口的插件，Mybatis通过动态代理，为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能，每当执行这4种接口对象的方法时，就会进入拦截方法，具体就是InvocationHandler的invoke()方法，当然，只会拦截那些你指定需要拦截的方法。
实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept()方法，然后在给插件编写注解，指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可，记住，别忘了在配置文件中配置你编写的插件。
12、#{}和${}的区别是什么?
{}是预编译处理，${}是字符串替换。
Mybatis在处理#{}时，会将sql中的#{}替换为?号，调用PreparedStatement的set方法来赋值。
Mybatis在处理${}时，就是把${}替换成变量的值。
使用#{}可以有效的防止SQL注入，提高系统安全性。
13、什么是索引？请简述常用的索引有哪些种类?
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息
通俗的讲，索引就是数据的目录，就像看书一样，假如我想看第三章第四节的内容，如果有目录，我直接翻目录，找到第三章第四节的页码即可。如果没有目录，我就需要将从书的开头开始，一页一页翻，直到翻到第三章第四节的内容。
MySQL索引的分类
我们根据对以列属性生成的索引大致分为两类：
单列索引：以该表的单个列，生成的索引树，就称为该表的单列索引
组合索引：以该表的多个列组合，一起生成的索引树，就称为该表的组合索引。
单列索引又有具体细的划分：
主键索引：以该表主键生成的索引树，就称为该表的主键索引。
唯一索引：以该表唯一列生成的索引树，就称为该表的唯一索引。
普通索引：以该表的普通列（非主键，非唯一列）生成的索引树，就称为该表的普通索引。
14、索引是个什么样的数据结构呢?
答：索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关,在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等。而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引。
15、Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?
答：首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:
hash索引底层就是hash表，进行查找时，调用一次hash函数就可以获取到相应的键值，之后进行回表查询获得实际数据。
B+树底层实现是多路平衡查找树，对于每一次的查询都是从根节点出发，查找到叶子节点方可以获得所查键值，然后根据查询判断是否需要回表查询数据。
那么可以看出他们有以下的不同：
hash索引进行等值查询更快(一般情况下)，但是却无法进行范围查询。因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后，索引的顺序与原顺序无法保持一致，不能支持范围查询。而B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点，右节点大于父节点，多叉树也类似)，天然支持范围。
hash索引不支持使用索引进行排序，原理同上。
hash索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测，AAAA和AAAAB的索引没有相关性。
hash索引任何时候都避免不了回表查询数据，而B+树在符合某些条件(聚簇索引，覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询。
hash索引虽然在等值查询上较快，但是不稳定，性能不可预测。当某个键值存在大量重复的时候，发生hash碰撞，此时效率可能极差。而B+树的查询效率比较稳定，对于所有的查询都是从根节点到叶子节点，且树的高度较低。
因此，在大多数情况下，直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度。而不需要使用hash索引。
16、上面提到了B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引?
答：在B+树的索引中，叶子节点可能存储了当前的key值，也可能存储了当前的key值以及整行的数据，这就是聚簇索引和非聚簇索引.。在InnoDB中，只有主键索引是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引，如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。当查询使用聚簇索引时，在对应的叶子节点，可以获取到整行数据,因此不用再次进行回表查询。
17、非聚簇索引一定会回表查询吗?
答：不一定。这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引，如果全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询。
举个简单的例子，假设我们在员工表的年龄上建立了索引，那么当进行selectagefromemployeewhereage<20的查询时，在索引的叶子节点上，已经包含了age信息，不会再次进行回表查询。
18、对MySQL的锁了解吗?
答：当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。
就像酒店的房间，如果大家随意进出，就会出现多人抢夺同一个房间的情况，而在房间上装上锁，申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来，其他人只有等他使用完毕才可以再次使用。
19、MySQL都有哪些锁呢?像上面的例子进行锁定岂不是有点阻碍并发效率了?
答：从锁的类别上来讲，有共享锁和排他锁。
共享锁：又叫做读锁，当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁，共享锁可以同时加上多个。
排他锁：又叫做写锁，当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁，排他锁只可以加一个，他和其他的排他锁，共享锁都相斥。
用上面的例子来说就是用户的行为有两种，一种是来看房，多个用户一起看房是可以接受的。一种是真正的入住一晚，在这期间，无论是想入住的还是想看房的都不可以。
锁的粒度取决于具体的存储引擎，InnoDB实现了行级锁，页级锁，表级锁。他们的加锁开销从大大小，并发能力也是从大到小。
20、MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?
答：有三种格式,statement,row和mixed。
statement模式下，记录单元为语句。即每一个sql造成的影响会记录，由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。
row级别下，记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如altertable)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。
mixed，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。
此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。
21、一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面？
1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询，如果有，看是否能进行业务拆分，相关字段冗余或者合并成临时表（业务和算法的优化）。
2、涉及链表的查询，是否能进行分表查询，单表查询之后的结果进行字段整合。
3、如果以上两种都不能操作，非要链表查询，那么考虑对相对应的查询条件做索引。加快查询速度。
4、针对数量大的表进行历史表分离（如交易流水表）。
5、数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的压力，至于主从同步，mysql有自带的binlog实现主从同步。
6、explain分析sql语句，查看执行计划，分析索引是否用上，分析扫描行数等等。
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