TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例
1、矩阵加法使用
a=np.random.random((3,3)) b=np.random.randint(0,9,(3,3)) ad=tf.add(a,b)
2、矩阵乘法注意
#tensorflow使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据,否则报错。 a=np.random.random((5,3)) b=np.random.randint(0,9,(3,6)) c=tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1) print(c.numpy())
3、矩阵减法
a=np.random.random((3,3)) b=np.random.randint(0,9,(3,3)) ad=tf.subtract(a,b)
4、数的除法
d=tf.divide(9*2,3) print(d.numpy())
自动化学习。
以上这篇TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:czq8825#qq.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。