MongoDB中数据的替换方法实现类Replace()函数功能详解
近日接到一个开发需求,因业务调整,需要DBA协助,将MongoDB数据库中某集合的进行替换。例如我们需要将集合A中B字段中,有关《美好》的字符替换为《非常美好》。个人感觉这个需求如果是在SQLServer或MySQL数据库上处理是小菜一碟,如果是针对MongoDB数据,可能要费神了。
1.常见关系数据数据库中的替换函数
在SQLServer数据库中,我们用Replace函数来实现字符的替换。
语法
REPLACE(''string_replace1'',''string_replace2'',''string_replace3'')
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace3''
替换用的字符串表达式。string_replace3可以是字符数据或二进制数据。
例如将字符串SQLServer数据库中的 SQLServer替换为MongoDB。
实现语句如下:
在MySQL数据库中语法类似。
2.在MongoDB中实现替换方法
很可惜,到目前为止还没有找到类似SQLServer的替换函数,那么我们怎么去实现文档中的数据替换呢?特别是集合中的文档数量比较大时。
假设现在有用户信息文档,如下。注意其中有联系地址。
{ "_id":ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"), "username":"hanmeimei", "email":"123456@126.com", "tel":7891233, "addresses":{ "provice":"山东省", "city":"菏泽市鄄城县曹集镇", "stree":"武状元街道28号" } }, /*2createdAt:2019/2/28下午9:45:28*/ { "_id":ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"), "username":"Lily", "email":"123456@126.com", "tel":123455, "addresses":[ { "provice":"河南省", "city":"郑州市登封县李集镇", "stree":"少林街道28号" } ] }, /*3createdAt:2019/2/28下午9:45:28*/ { "_id":ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"), "username":"Lily", "email":"123456@126.com", "tel":123455, "addresses":{ "provice":"山东省", "city":"菏泽市定陶县曹集镇", "stree":"武状元街道28号" } }, /*4createdAt:2019/2/28下午9:45:28*/ { "_id":ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"), "username":"jack", "email":"123456@126.com", "tel":123455, "addresses":{ "provice":"山东省", "city":"菏泽市定陶县", "stree":"武状元街道28号" } }
现在因为行政区域划分,将菏泽市定陶县划为定陶县区。那么怎么进行批量修改呢?MongoDB中没有Replace。
Update,也不好写代码。
最终.......我们还是找到了一个方法。
大家是先看看执行的代码及实现的结果。
db.user.find({'addresses.city':{'$regex':/菏泽市定陶县/}}).forEach( function(item){ vartmp=String(item.addresses.city) tmp=tmp.replace('菏泽市定陶县','菏泽市定陶县区') if(tmp==null){ print(item.addresses.city) } item.addresses.city=tmp; db.user.save(item); } );
执行后,再次查看数据,结果如下:
/*1createdAt:2019/2/28下午9:45:28*/ { "_id":ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"), "username":"hanmeimei", "email":"123456@126.com", "tel":7891233, "addresses":{ "provice":"山东省", "city":"菏泽市鄄城县曹集镇", "stree":"武状元街道28号" } }, /*2createdAt:2019/2/28下午9:45:28*/ { "_id":ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"), "username":"Lily", "email":"123456@126.com", "tel":123455, "addresses":[ { "provice":"河南省", "city":"郑州市登封县李集镇", "stree":"少林街道28号" } ] }, /*3createdAt:2019/2/28下午9:45:28*/ { "_id":ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"), "username":"Lily", "email":"123456@126.com", "tel":123455, "addresses":{ "provice":"山东省", "city":"菏泽市定陶县区曹集镇", "stree":"武状元街道28号" } }, /*4createdAt:2019/2/28下午9:45:28*/ { "_id":ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"), "username":"jack", "email":"123456@126.com", "tel":123455, "addresses":{ "provice":"山东省", "city":"菏泽市定陶县区", "stree":"武状元街道28号" } }
集合文档中addresses.city中的'菏泽市定陶县'全部被'菏泽市定陶县区'替换,符合设计要求。
3.知识补充与回顾
(1)作为一个数据库,MongoDB有一个很大的优势—它使用js管理数据库,所以也能够使用js脚本进行复杂的管理。MongoDB自带JavaScriptshell,可在shell中使用命令行与MongoDB进行交互。shell是一个功能完备的JavaScript解释器,可运行任意JavaScript程序。
mongodb的shell是javascript实现的,如果直接使用js实现相应的功能则显得很直观和简便。比如我们对一些数据进行统计计算,除了使用mapreduce和aggreate框架之外,直接使用js也是很好的选择。还有一些批处理,数据同步都可以使用js
例如将集合中所有的文档,打印出来-- db.collectionname.find().forEach(printjson)。
注意:在上面演示的MongoDB替换字符的脚本,都在mongodbshell和nosqlbooster工具里面验证过,没有问题。但是相同的代码在mongodbshell中要注意格式要求,最好要符合Javascript格式要求,否则,可能报错,如:EQUERY [thread1]SyntaxError:missing;beforestatement@(shell):1:138
(2)forEach:MongoDB数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量,略过部分结果,根据任意键按任意顺序的组合对结果进行各种排序,或者是执行其他一些强大的操作。游标有一个重要的迭代函数---cursor.forEach(回调函数),允许我们自定义回调函数来逐个处理每个单元.
(3)$regex:正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。MongoDB使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式。
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