Python数据可视化处理库PyEcharts柱状图,饼图,线性图,词云图常用实例详解

2023-08-01 20:13:04 71

python可以在处理各种数据时，如果可以将这些数据，利用图表将其可视化，这样在分析处理起来，将更加直观、清晰，以下是利用PyEcharts常用图表的可视化Demo,开发环境python3

柱状图

基本柱状图

frompyechartsimportBar
#基本柱状图
bar=Bar("基本柱状图","副标题")
bar.use_theme('dark')#暗黑色主题
bar.add('真实成本',#label
["1月","2月","3月","4月","5月","6月"],#横坐标
[5,20,36,10,75,90],#纵坐标
is_more_utils=True)#设置最右侧工具栏
#bar.show_config()#调试输出pyecharts的js的配置信息
bar.render('bar_demo.html')#生成html文件

堆叠柱状图

#堆叠柱状图
x_attr=["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
data1=[5,20,36,10,75,90]
data2=[10,25,8,60,20,80]
bar1=Bar('柱状信息堆叠图')
bar1.add('商家1',x_attr,data1,is_stack=True)#is_stack=True表示堆叠在一起
bar1.add('商家2',x_attr,data2,is_stack=True)
bar1.render('bar1_demo.html')

并列柱形图

#并列柱形图
bar2=Bar('并列柱形图','标记线和标记示例')
bar2.add('商家1',x_attr,data1,mark_point=['average'])#标记点：商家1的平均值
bar2.add('商家2',x_attr,data2,mark_line=['min','max'])#标记线：商家2的最小/大值
bar2.render('bar2_demo.html')

横向并列柱形图

#横向并列柱形图

#横向并列柱形图
bar3=Bar('横向并列柱形图','X轴与Y轴交换')
bar3.add('商家1',x_attr,data1)
bar3.add('商家2',x_attr,data2,is_convert=True)#is_convert=True:X轴与Y轴交换
bar3.render('bar3_demo.html')

以上相关柱状图完整代码bar_demo.py

frompyechartsimportBar
#基本柱状图
bar=Bar("基本柱状图","副标题")
bar.use_theme('dark')#暗黑色主题
bar.add('真实成本',#label
["1月","2月","3月","4月","5月","6月"],#横坐标
[5,20,36,10,75,90],#纵坐标
is_more_utils=True)#设置最右侧工具栏

#bar.show_config()#调试输出pyecharts的js的配置信息
bar.render('bar_demo.html')#生成html文件


#堆叠柱状图
x_attr=["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
data1=[5,20,36,10,75,90]
data2=[10,25,8,60,20,80]
bar1=Bar('柱状信息堆叠图')
bar1.add('商家1',x_attr,data1,is_stack=True)#is_stack=True表示堆叠在一起
bar1.add('商家2',x_attr,data2,is_stack=True)
bar1.render('bar1_demo.html')


#并列柱形图
bar2=Bar('并列柱形图','标记线和标记示例')
bar2.add('商家1',x_attr,data1,mark_point=['average'])#标记点：商家1的平均值
bar2.add('商家2',x_attr,data2,mark_line=['min','max'])#标记线：商家2的最小/大值
bar2.render('bar2_demo.html')

#横向并列柱形图
bar3=Bar('横向并列柱形图','X轴与Y轴交换')
bar3.add('商家1',x_attr,data1)
bar3.add('商家2',x_attr,data2,is_convert=True)#is_convert=True:X轴与Y轴交换
bar3.render('bar3_demo.html')

折线图、饼图、词云图

导入模块与基础数据

frompyechartsimportLine
frompyechartsimportPie
frompyechartsimportWordCloud
frompyechartsimportEffectScatter,Overlap

x_attr=["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
data1=[5,20,36,10,75,90]
data2=[10,25,8,60,20,80]

基础折线示例图

#折线示例图
line=Line("折线示例图")
line.add('商家1',x_attr,data1,mark_point=['average'])
line.add('商家2',x_attr,data2,is_smooth=True,mark_line=['max','average'])
line.render('line.demo.html')

折线面积图

#折线面积图
line=Line('折线面积示例图')
line.add('商家1',x_attr,data1,is_fill=True,line_opacity=0.2,area_opacity=0.4,symbol=None)
line.add('商家2',x_attr,data2,line_color='#000',area_opacity=0.3,is_smooth=True)
line.render('line2_demo.html')

饼图

#饼图
pie=Pie('饼图')
pie.add('',x_attr,data1,is_label_show=True)
pie.render('pie_demo.html')

词云图

#词云图
name=[
'Though','theanswer','thisquestion',
'mayatfirst','seemtoborder','onthe',
'absurd','reflection','willshow','thatthere',
'isa','gooddeal','morein','itthanmeets','theeye'
]
value=[10000,6189,4556,2356,2233,
1895,1456,1255,981,875,
542,462,361,265,125]

worldcloud=WordCloud(width=1300,height=620)
worldcloud.add('词云',name,value,word_size_range=[20,100])
worldcloud.render('worldcloud.html')

线性闪烁图—组合图

#线性闪烁图
line2=Line('线性闪烁图')
line2.add('line',x_attr,data1,is_random=True)

es=EffectScatter()
es.add('es',x_attr,data1,effect_scale=8)#闪烁
overlop=Overlap()
overlop.add(line2)#必须先添加line再添加es
overlop.add(es)
overlop.render('line-es.html')

以上相关图完整代码line_pie_demo.py

frompyechartsimportLine
frompyechartsimportPie
frompyechartsimportWordCloud
frompyechartsimportEffectScatter,Overlap

x_attr=["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
data1=[5,20,36,10,75,90]
data2=[10,25,8,60,20,80]

#折线示例图
line=Line("折线示例图")
line.add('商家1',x_attr,data1,mark_point=['average'])
line.add('商家2',x_attr,data2,is_smooth=True,mark_line=['max','average'])
line.render('line.demo.html')

#折线面积图
line=Line('折线面积示例图')
line.add('商家1',x_attr,data1,is_fill=True,line_opacity=0.2,area_opacity=0.4,symbol=None)
line.add('商家2',x_attr,data2,line_color='#000',area_opacity=0.3,is_smooth=True)
line.render('line2_demo.html')

#饼图
pie=Pie('饼图')
pie.add('',x_attr,data1,is_label_show=True)
pie.render('pie_demo.html')

#词云图
name=[
'Python','theanswer','thisquestion',
'mayatfirst','seemtoborder','onthe',
'absurd','reflection','willshow','thatthere',
'isa','gooddeal','morein','itthanmeets','theeye'
]
value=[10000,6189,4556,2356,2233,
1895,1456,1255,981,875,
542,462,361,265,125]

worldcloud=WordCloud(width=1300,height=620)
worldcloud.add('词云',name,value,word_size_range=[20,100])
worldcloud.render('worldcloud.html')

#线性闪烁图
line2=Line('线性闪烁图')
line2.add('line',x_attr,data1,is_random=True)

es=EffectScatter()
es.add('es',x_attr,data1,effect_scale=8)#闪烁
overlop=Overlap()
overlop.add(line2)#必须先添加line再添加es
overlop.add(es)
overlop.render('line-es.html')

更多关于Python数据可视化处理库PyEcharts使用方法与实例请查看下面的相关链接

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