python 遗传算法求函数极值的实现代码

2023-08-01 19:51:04 71

"""遗传算法实现求函数极大值—Zjh""" importnumpyasnp importrandom importmatplotlib.pyplotasplt classGa(): """求出二进制编码的长度""" def__init__(self): self.boundsbegin=-2 self.boundsend=3 precision=0.0001#运算精确度 self.Bitlength=int(np.log2((self.boundsend-self.boundsbegin)/precision))+1#%染色体长度 self.popsize=50#初始种群大小 self.Generationmax=12#最大进化代数 self.pcrossover=0.90#交叉概率 self.pmutation=0.2#变异概率 self.population=np.random.randint(0,2,size=(self.popsize,self.Bitlength)) """计算出适应度""" deffitness(self,population): Fitvalue=[] cumsump=[] foriinpopulation: x=self.transform2to10(i)#二进制对应的十进制 xx=self.boundsbegin+x*(self.boundsend-self.boundsbegin)/(pow(2,self.Bitlength)-1) s=self.targetfun(xx) Fitvalue.append(s) fsum=sum(Fitvalue) everypopulation=[x/fsumforxinFitvalue] cumsump.append(everypopulation[0]) everypopulation.remove(everypopulation[0]) forjineverypopulation: p=cumsump[-1]+j cumsump.append(p) returnFitvalue,cumsump """选择两个基因，准备交叉""" defselect(self,cumsump): seln=[] foriinrange(2): j=1 r=np.random.uniform(0,1) prand=[x-rforxincumsump] whileprand[j]<0: j=j+1 seln.append(j) returnseln """交叉""" defcrossover(self,seln,pc): d=self.population[seln[1]].copy() f=self.population[seln[0]].copy() r=np.random.uniform() ifr

一个函数求极值的仿真的作业，参考了别人的matlab代码，用python复现了一遍，加深印象！

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