关于TensorFlow新旧版本函数接口变化详解
TensorFlow版本更新太快了，所以导致一些以前接口函数不一致，会报错。
这里总结了一下自己犯的错，以防以后再碰到，也可以给别人参考。
首先我的cifar10的代码都是找到当前最新的tf官网给的，所以后面还有新的tf出来改动了的话，可能又会失效了。
1.python3：(unicodeerror)'utf-8'codeccan'tdecode
刚开始执行的时候就报这个错，很郁闷后来发现是因为我用多个编辑器编写，
保存。导致不同编辑器编码解码不一致，会报错。所以唯一的办法全程用
一个编辑器去写，保存。或者保证都是用一种方式编码解码就OK了
一：TersorflowCIFAR-10训练示例报错及解决方案（1）
1．AttributeError:'module'objecthasnoattribute'random_crop'
##解决方案：
将distorted_image=tf.image.random_crop(reshaped_image,[height,width])改为：
distorted_image=tf.random_crop(reshaped_image,[height,width,3])
2.AttributeError:'module'objecthasnoattribute'SummaryWriter'
##解决方案：tf.train.SummaryWriter改为：tf.summary.FileWriter
3.AttributeError:'module'objecthasnoattribute'summaries'
解决方案：tf.merge_all_summaries()改为：summary_op=tf.summaries.merge_all()
4.AttributeError:'module'objecthasnoattribute'histogram_summary
tf.histogram_summary(var.op.name,var)改为：tf.summaries.histogram()
5.AttributeError:'module'objecthasnoattribute'scalar_summary'
tf.scalar_summary(l.op.name+'(raw)',l)
##解决方案：
tf.scalar_summary('images',images)改为：tf.summary.scalar('images',images)
tf.image_summary('images',images)改为：tf.summary.image('images',images)
6.ValueError:Onlycall`softmax_cross_entropy_with_logits`withnamedarguments(labels=...,logits=...,...)
##解决方案：
cifar10.loss(labels,logits)改为：cifar10.loss(logits=logits,labels=labels)
cross_entropy=tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits,dense_labels,name='cross_entropy_per_example')
改为：
cross_entropy=tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits,labels=dense_labels,name='cross_entropy_per_example')
7.TypeError:Usinga`tf.Tensor`asaPython`bool`isnotallowed.Use`iftisnotNone:`insteadof`ift:`totestifatensorisdefined,anduseTensorFlowopssuchastf.condtoexecutesubgraphsconditionedonthevalueofatensor.
##解决方案：
ifgrad:改为ifgradisnotNone:
8.ValueError:Shapes(2,128,1)and()areincompatible
###解决方案：
concated=tf.concat(1,[indices,sparse_labels])改为：
concated=tf.concat([indices,sparse_labels],1)
9.报错：（这个暂时没有遇到）
File"/home/lily/work/Tensorflow/CIRFAR-10/tensorflow.cifar10-master/cifar10_input.py",line83,inread_cifar10
result.key,value=reader.read(filename_queue)
File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/io_ops.py",line326,inread
queue_ref=queue.queue_ref
AttributeError:'str'objecthasnoattribute'queue_ref'
###解决方案：
由于训练样本的路径需要修改，给cifar10_input.py中data_dir赋值为本地数据所在的文件夹
二：TersorflowCIFAR-10训练示例报错及解决方案
1，File"tensorflow/models/slim/preprocessing/cifarnet_preproces.py",line70,inpreprocess_for_train returntf.image.per_image_whitening(distorted_image) AttributeError:'module'objecthasnoattribute'per_image_whitening'
以上这篇关于TensorFlow新旧版本函数接口变化详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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