Python多重继承之菱形继承的实例详解
继承是面向对象编程的一个重要的方式，通过继承，子类就可以扩展父类的功能。在python中一个类能继承自不止一个父类，这叫做python的多重继承（MultipleInheritance）。
语法
classSubclassName(BaseClass1,BaseClass2,BaseClass3,...):pass
菱形继承
在多层继承和多继承同时使用的情况下，就会出现复杂的继承关系，多重多继承。
其中，就会出现菱形继承。如下图所示。mark
在这种结构中，在调用顺序上就出现了疑惑，调用顺序究竟是以下哪一种顺序呢
- D->B->A->C（深度优先）
- D->B->C->A（广度优先）
下面我们来解答下这个问题。
举个例子来看下：
classA():
def__init__(self):
print('initA...')
print('endA...')
classB(A):
def__init__(self):
print('initB...')
A.__init__(self)
print('endB...')
classC(A):
def__init__(self):
print('initC...')
A.__init__(self)
print('endC...')
classD(B,C):
def__init__(self):
print('initD...')
B.__init__(self)
C.__init__(self)
print('endD...')
if__name__=='__main__':
D()
输出结果
initD...initB...initA...endA...endB...initC...initA...endA...endC...endD...
从输出结果中看，调用顺序为：D->B->A->C->A。可以看到，B、C共同继承于A，A被调用了两次。A没必要重复调用两次。
其实，上面问题的根源都跟MRO有关,MRO(MethodResolutionOrder)也叫方法解析顺序，主要用于在多重继承时判断调的属性来自于哪个类，其使用了一种叫做C3的算法，其基本思想时在避免同一类被调用多次的前提下，使用广度优先和从左到右的原则去寻找需要的属性和方法。
那么如何避免顶层父类中的某个方法被多次调用呢，此时就需要super()来发挥作用了,super本质上是一个类，内部记录着MRO信息，由于C3算法确保同一个类只会被搜寻一次，这样就避免了顶层父类中的方法被多次执行了，上面代码可以改为：
classA():
def__init__(self):
print('initA...')
print('endA...')
classB(A):
def__init__(self):
print('initB...')
super(B,self).__init__()
print('endB...')
classC(A):
def__init__(self):
print('initC...')
super(C,self).__init__()
print('endC...')
classD(B,C):
def__init__(self):
print('initD...')
super(D,self).__init__()
print('endD...')
if__name__=='__main__':
D()
输出结果：
initD...initB...initC...initA...endA...endC...endB...endD...
可以看出，此时的调用顺序是D->B->C->A。即采用是广度优先的遍历方式。
补充内容
Python类分为两种，一种叫经典类，一种叫新式类。都支持多继承，但继承顺序不同。
新式类：从object继承来的类。（如:classA(object)），采用广度优先搜索的方式继承（即先水平搜索，再向上搜索）。
经典类：不从object继承来的类。（如：classA()），采用深度优先搜索的方式继承（即先深入继承树的左侧，再返回，再找右侧）。
Python2.x中类的是有经典类和新式类两种。Python3.x中都是新式类。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python多重继承之菱形继承的实例详解，希望对大家有所帮助！
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