Python写出新冠状病毒确诊人数地图的方法

2023-08-01 16:22:03 71

最近肺炎的发展速度属实有点恐怖。刚知道python的pyecharts这个库，想到pyecharts可视化的特点，正好可以扒一下肺炎实时播报的官网也做个地图。

第一步扒取数据：发现一个大问题，各省的确诊人数网页源代码里竟然没有。百度才知道这是js渲染生产的，又是一顿查。找到一种方法。用selenium执行一遍网页渲染的过程就可以了，首先安装selenium。

pipinstallselenium

在引用库的时候还需要webdriver这个启动浏览器的东西，我用的是google，所以要下载chromedriver。先查找自己chrome的版本

然后找到chromedriver的对应版本，下载

下载之后把exe文件解压到编代码的文件夹里就可以使用了。现在可以爬数据了，导入库

fromseleniumimportwebdriver

然后驱动浏览器，并访问网址

driver=webdriver.Chrome()
driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')

这里记住得设置一个等待，要不然爬取数据的时候可能程序运行完了网页还没打开

driver.implicitly_wait(5)

这时就可以获取数据了

data=driver.page_source

还是得用正则表达式筛选一下想要的数据，别忘了在前面导入importre

name=re.findall(r'(.*?)',data,re.S)[1:32]
value=re.findall(r'spanclass="item_confirm">(.*?)',data,re.S)[1:32]

爬取成功

已经爬取到数据了，接下来就是可视化的部分了，用到pyecharts的Map块。

pyecharts文档链接在这里——按照文档里把库导入

地图的代码如下

但是我Faker这个下不下来，后来查了一下用了这个大佬的方法：地址

整体代码如下：

frompyecharts.chartsimportMap
frompyechartsimportoptionsasopts
importre
fromseleniumimportwebdriver

driver=webdriver.Chrome()


driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')
driver.implicitly_wait(5)
#data=driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div[2]/div[2]/ul[1]/li[1]/div/span[1]').text#.get_attribute('href')
data=driver.page_source
attr=re.findall(r'(.*?)',data,re.S)[1:32]
value=re.findall(r'spanclass="item_confirm">(.*?)',data,re.S)[1:32]

sequence=list(zip(attr,value))


defmap_visualmap(sequence,year)->Map:
c=(
Map()
.add(year,sequence,"china",)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="新冠装状病毒各省确诊人数"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130,min_=95),
)
)
returnc


map=map_visualmap(sequence,'新冠病毒感染情况')
map.render(path='2020.html')

看一下成果吧！

以上就是毛票票小编整理的全部内容，感谢大家的学习和支持。

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