将pytorch转成longtensor的简单方法
我就废话不多说了，直接上代码了。非常简单哦！
pytorch转成longtensor
b=torch.rand(3,3)#得到的是floattensor值， b=b.long()#得到的是longtensor值
pytorchtensor转换实例
importtorch importnumpyasnp #(1,3,16,2,2) #1个视频，16个关键帧，3通道，长为2宽为2 #即一个视频，有16张3通道，长为2宽为2的图像 data=np.array([[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3] ,[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3] ,[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3] ,[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3]]) printdata torch_data=torch.FloatTensor(data)#转tensor printtorch_data b=torch_data.view(1,3,16,2,2) printb
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