python实现根据给定坐标点生成多边形mask的例子
处理数据集的过程中用到了mask但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值，那么在python中怎么实现生成只有0、1表示的mask区域呢？
主要借鉴cv2中的方法：
(我使用的数据情况是将顶点坐标分别存储在roi.mat中的x和y元素)
matfn='roi.mat' data=sio.loadmat(matfn) x_cor=data['x'] y_cor=data['y'] im=np.zeros(图像对应尺寸,dtype="uint8") cor_xy=np.hstack((x_cor,y_cor)) cv2.polylines(im,np.int32([cor_xy]),1,1) cv2.fillPoly(im,np.int32([cor_xy]),1) mask_array=im
这样就可以得到mask啦，注意：首先坐标对是数组形式，我们需要用‘[]'转换为列表形式，然后用np.int32转化格式，这两步都放在上述标红代码中完成了。不然很容易报错。
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