python手写均值滤波
本文实例为大家分享了python手写均值滤波的具体代码，供大家参考，具体内容如下
原理与卷积类似，设置一个n*n的滤波模板，滤波模板内的值累加除以模板的尺寸大小取平均为滤波后的值。
代码如下：
importcv2ascv
importnumpyasnp
#均值滤波
defmeansBlur(src,ksize):
'''
:paramsrc:inputimage
:paramksize:kernelsize
:returndst:outputimage
'''
dst=np.copy(src)#创建输出图像
kernel=np.ones((ksize,ksize))#卷积核
padding_num=int((ksize-1)/2)#需要补0
dst=np.pad(dst,(padding_num,padding_num),mode="constant",constant_values=0)
w,h=dst.shape
dst=np.copy(dst)
foriinrange(padding_num,w-padding_num):
forjinrange(padding_num,h-padding_num):
dst[i,j]=np.sum(kernel*dst[i-padding_num:i+padding_num+1,j-padding_num:j+padding_num+1])\
//(ksize**2)
dst=dst[padding_num:w-padding_num,padding_num:h-padding_num]#把操作完多余的0去除，保证尺寸一样大
returndst
img_path=r"F:\03.png"
img=cv.imread(img_path,0)
dst=meansBlur(img,5)
cv.imshow('src',img)
cv.imshow('dst',dst)
print(dst)
cv.waitKey(0)
注释：红框表示两个for循环的范围，i-padding_num:i+padding_num+1表示第i行上移padding_num行，下移padding_num，+1是因为list列表为左闭右开区间，右边的元素取不到值。padding表示周围填充一圈。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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