Python OpenCV读取显示视频的方法示例
目标
- 学习读取视频，显示视频和保存视频。
- 学习从相机捕捉并显示它。
- 你将学习以下功能：cv.VideoCapture()，cv.VideoWriter()
从相机中读取视频
通常情况下，我们必须用摄像机捕捉实时画面。提供了一个非常简单的界面。让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头)，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务开始。
要捕获视频，你需要创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，你可以逐帧捕获。但是在最后，不要忘记释放俘虏。
importnumpyasnp
importcv2ascv
cap=cv.VideoCapture(0)
ifnotcap.isOpened():
print("Cannotopencamera")
exit()
whileTrue:
#逐帧捕获
ret,frame=cap.read()
#如果正确读取帧，ret为True
ifnotret:
print("Can'treceiveframe(streamend?).Exiting...")
break
#我们在框架上的操作到这里
gray=cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#显示结果帧e
cv.imshow('frame',gray)
ifcv.waitKey(1)==ord('q'):
break
#完成所有操作后，释放捕获器
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
cap.read()返回布尔值(True/False)。如果正确读取了帧，它将为True。因此，你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。
有时，cap可能尚未初始化捕获。在这种情况下，此代码显示错误。你可以通过cap.isOpened()方法检查它是否已初始化。如果是True，那么确定。否则，使用cap.open()打开它。
你还可以使用cap.get(propId)方法访问该视频的某些功能，其中propId是0到18之间的一个数字。每个数字表示视频的属性（如果适用于该视频），并且可以显示完整的详细信息在这里看到：cv::VideoCapture::get()。其中一些值可以使用cap.set(propId，value)进行修改。value是你想要的新值。
例如，我可以通过cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)检查框架的宽度和高度。默认情况下，它的分辨率为640x480。但我想将其修改为320x240。只需使用和即可。ret=cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320)andret=cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240).
注意
如果出现错误，请确保使用任何其他相机应用程序(例如Linux中的Cheese)都可以正常使用相机。
从文件播放视频
它与从相机捕获相同，只是用视频文件名更改摄像机索引。另外，在显示框架时，请使用适当的时间cv.waitKey()。如果太小，则视频将非常快，而如果太大，则视频将变得很慢（嗯，这就是显示慢动作的方式）。正常情况下25毫秒就可以了。
importnumpyasnp
importcv2ascv
cap=cv.VideoCapture('vtest.avi')
whilecap.isOpened():
ret,frame=cap.read()
#如果正确读取帧，ret为True
ifnotret:
print("Can'treceiveframe(streamend?).Exiting...")
break
gray=cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('frame',gray)
ifcv.waitKey(1)==ord('q'):
break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
注意
确保安装了正确的ffmpeg或gstreamer版本。有时，使用视频捕获(VideoCapture)是一件令人头疼的事情，主要原因是错误地安装了ffmpeg/gstreamer。
保存视频
所以我们捕捉一个视频，一帧一帧地处理，我们想要保存这个视频。对于图像，它非常简单，只需使用cv.imwrite()。这里还需要做一些工作。
这次我们创建一个VideoWriter对象。我们应该指定输出文件名(例如:output.avi)。然后我们应该指定FourCC代码(详见下一段)。然后传递帧率的数量和帧大小。最后一个是颜色标志。如果为True，编码器期望颜色帧，否则它与灰度帧一起工作。
FourCC：http://en.wikipedia.org/wiki/FourCC是用于指定视频编解码器的4字节代码。可用代码列表可在fourcc.org中:http://www.fourcc.org/codecs.php找到。它取决于平台。遵循编解码器对我来说效果很好。
在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2。（最好使用XVID。MJPG会生成大尺寸的视频。X264会生成非常小的尺寸的视频）
在Windows中：DIVX（尚待测试和添加）
在OSX中：MJPG（.mp4），DIVX（.avi），X264（.mkv）。
FourCC代码作为MJPG的cv.VideoWriter_fourcc（'M'，'J'，'P'，'G'）orcv.VideoWriter_fourcc（*'MJPG'）传递。
在从摄像机捕获的代码下面，沿垂直方向翻转每一帧并保存。
importnumpyasnp
importcv2ascv
cap=cv.VideoCapture(0)
#定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc=cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out=cv.VideoWriter('output.avi',fourcc,20.0,(640,480))
whilecap.isOpened():
ret,frame=cap.read()
ifnotret:
print("Can'treceiveframe(streamend?).Exiting...")
break
frame=cv.flip(frame,0)
#写翻转的框架
out.write(frame)
cv.imshow('frame',frame)
ifcv.waitKey(1)==ord('q'):
break
#完成工作后释放所有内容
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()
到此这篇关于PythonOpenCV读取显示视频的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关PythonOpenCV读取显示视频内容请搜素毛票票以前的文章或下面相关文章，希望大家以后多多支持毛票票！
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