pytorch dataloader 取batch_size时候出现bug的解决方式
1、
RuntimeError:invalidargument0:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension0.Got342and281indimension3at/pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMoreMath.cpp:1333
2、
RuntimeError:invalidargument0:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension0.Got3and1indimension1
bug1修改方法是将图片resize成一个尺度：
解决1：
如果用transforms来resize，关于尺寸的transform就是transforms.Resize(input_size,interpolation=3)了。
查看Resize的文档:
size(sequenceorint)–Desiredoutputsize.Ifsizeisasequencelike(h,w),outputsizewillbematchedtothis.
Ifsizeisanint,smalleredgeoftheimagewillbematchedtothisnumber.i.e,ifheight>width,thenimagewillberescaledto(size*height/width,size)
size这个参数既可以是一个数字，又可以是一个tuple，如果是数字，图片处理后的输出尺寸每次都会被重新计算为(input_size*height/width,size)，这样如果输入图片尺寸不一致，输出图片尺寸会不一致，将导致bug1问题
解决2：
也可以直接用opencvresize
以上这篇pytorchdataloader取batch_size时候出现bug的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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