用Python绘制漫步图实例讲解

2023-07-31 15:25:04 70

importmatplotlib.pyplotasplt fromrandomimportchoice classRandomWalk(): def__init__(self,num_points=5000): self.num_points=num_points self.x_values=[0] self.y_values=[0] deffill_walk(self): whilelen(self.x_values)

绘制出的图如下所示：

这段代码绘制了5000个数据点，这些点的分布完全是随机的。每次运行代码都会有不同的走向。

实例扩展：

fromrandomimportchoice
  
classRandomWalk():
 """一个生成随机漫步数据的类"""
  
 def__init__(self,num_points=5000):
 """初始化随机漫步的属性"""
 self.num_points=num_points
  
 #所有随机漫步都始于(0,0)
 self.x_values=[0]
 self.y_values=[0]
  
 deffill_walk(self):
 """计算随机漫步包含的所有点"""
  
 #不断漫步，直到列表达到指定的长度
 whilelen(self.x_values)
importmatplotlib.pyplotasplt
  
fromrandom_walkimportRandomWalk
  
#创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来
rw=RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()
  
#设置绘图窗口的尺寸
plt.figure(dpi=80,figsize=(10,6))
  
#设置点按先后顺序增加颜色深度
point_numbers=list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,
 edgecolor='none',s=1)
  
#突出起点和终点，起点设置为绿色，终点设置为红色
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolor='none',s=100)
  
#隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
  
plt.show()
第二个实例内容差不多，是用的PY3.5，大家可以本地测试下。
到此这篇关于用Python绘制漫步图实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关使用Python绘制漫步图内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票！
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。

用Python绘制漫步图实例讲解

热门推荐

随机推荐