Python基础之列表常见操作经典实例详解

2023-07-31 15:17:03 70

本文实例讲述了Python基础之列表常见操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python中的列表操作

列表是Python中使用最频繁的数据类型【可以说没有之一】

一组有序项目的集合
可变的数据类型【可进行增删改查】
列表中可以包含任何数据类型，也可包含另一个列表【可任意组合嵌套】
列表是以方括号“[]”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔
列表可通过序号访问其中成员

创建列表的方式

#创建一个含有元素1，2，4，8，16，32的列表
#方法1
L=[1,2,4,8,16,32]
#方法2
L=[]
forxinrange(0,6):
L.append(2**x)
#方法3
L=[2**xforxinrange(0,6)]

列表操作包含以下函数:

1、cmp(list1,list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表

列表操作包含以下方法:

1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index,obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序

1.增加元素

A.新加入一个元素append

append方法添加。它在原列表末尾添加一个item，item类型可以是任意的

l=[1,2,3]
l.append('hello')#得到[1,2,3,'hello']
l.append(['hello'])#得到[1,2,3,'hello',['hello']]

B.插入一个元素insert

l1=[1,2,3]
l1.insert(1,9)#[1,9,2,3]

C.两个列表相加

#第一种
l1=[1,2,3]
l3=l1+[4,5,6]#这种方式,l1不变，二者返回新的列表，当列表很长时，会消耗大量内存
#第二种
l1.extend([4,5,6])#直接扩增l1
#相当于
l1+=[4,5,6]

2.删除元素

A.按item的索引或切片删除

l1=[1,2,3,4,5,6]
dell1[0]#得到[2,3,4,5,6]
dell1[0:2]#得到[4,5,6]

B.按item的值进行删除

l1=[1,2,3,1,2]
l1.remove(1)#得到[2,3,1,2]

若是remove对应值查无，将报ValueError

C.删除某个位置并返回该位置值

l1=[1,2,3,4,5]
a=l1.pop(1)#a=2
b=l1.pop()#a=5

3.修改元素

A.某个元素

l1=[1,2,3,4]
l1[0]=0#[0,2,3,4]

B.某一段元素

l1=[1,2,3,4]
l1[0:2]=[7,8,9]#[7,8,9,3,4]

l1[:]=[]#清空了

C.索引

l1=[1,2,3,4,5]
l1[0]#1
l1[-1]#5，负数的索引从尾部开始计数,最后一个元素为-1

D.切片

l1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
l1[0:2]#[1,2],取区间[i,j)，左闭右开
l1[:2]#同上，可省略第一位
l1[2:]#[3,4,5,6,7,8,9,10,11]
l1[2:-1]#[3,4,5,6,7,8,9,10]
l1[:]#同l1，相当于复制一份

l1[::2]#步长2，[1,3,5,7,9,11]
l1[0:7:2]#[1,3,5,7]
l1[7:0:-2]#[8,6,4,2]注意步长为负、理解起来相当于从7到1，倒序步长2

4.排序

A.原地排list.sort()

l1=[5,3,2,1,4,6]
l1.sort()#得到[1,2,3,4,5,6]默认升序

sort可接受参数

cmp，比较函数，接受两个参数,小于时返回负，大于返回正，相等返回0
key，指定排序键
reverse，指定是否反序

列表的比较操作,隐式调用cmp方法,比较规则是逐个扫描元素,进行比较,如果可以比较,比较,如果相等扫描下一个元素,如果不相等返回结果,如果两个元素类型不可以比较,就比较两个对象的id()值..如果一直相等,直到一个列表扫描结束,那么返回较长的列表较大

>>>l1=[(1,99),(3,97),(2,98),(4,96)]
>>>l1.sort(key=lambdax:x[1])
>>>l1
[(4,96),(3,97),(2,98),(1,99)]
>>>l1.sort(key=lambdax:x[1],reverse=True)
>>>l1
[(1,99),(2,98),(3,97),(4,96)]

B.sorted函数
sorted(l1)#返回l1的有序序列，l1不变

sorted(l,key=str.lower,reverse=True)

C.反序

l1.reverse()#l1反序

5.查找和统计

A.包含判断in,notin

l1=[1,2,3,4]
1inl1#True
1notinl1#False

B.查询位置索引index

l1=[1,2,3,4]
l1.index(1)#0
>>>l1.index(5)#特别注意，当值不存在于列表，用index将抛ValueError

Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
l1.index(5)
ValueError:5isnotinlist

C.统计一个元素的出现次数

l1=[1,2,3,4,1]
l1.count(1)#2

6.遍历列表

A.直接

l1=[1,2,3,4,5]
foriinl1:
print(i)

B.需要索引位置

l1=[1,2,3,4,5]
forindex,valueinenumerate(l1):
print(index,value)

C.其他操作

len(l)#列表长度
l*3重复
l1=[1,2]
l1*3#[1,2,1,2,1,2]

D.清空列表

l1=[]
l1[:]=[]
dell1[:]

E.复制列表

l2=l1[:]

注意：在操作list时，如果是涉及原地修改的操作，例如append,insert等，返回值是None要防止出现这种语法l1=l1.append(‘a')，如果这样，你将得到None…….

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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