Flask和pyecharts实现动态数据可视化

2023-07-31 15:13:04 81

1:数据源

HollywoodMovieDataset:好莱坞2006-2011数据集

实验目的:实现统计2006-2011的数据综合统计情况,进行数据可视化

gitee地址:https://gitee.com/dgwcode/an_example_of_py_learning/tree/master/MovieViwer

1.数据例子:

Film,MajorStudio,Budget
300,WarnerBros,
300,WarnerBros.,65
3:10toYuma,Lionsgate,48
DaysofNight,Independent,32
AcrosstheUniverse,Independent,45
Alienvs.Predator--Requiem,Fox,40
AlvinandtheChipmunks,Fox,70
AmericanGangster,Universal,10
BeeMovie,Paramount,15
Beowulf,Paramount,15
BladesofGlory,Paramount,61

2:环境pycharm新建Flask项目

3数据处理:

Film,MajorStudio,Budget为数据的三个标题截断这三个数据就行

importpandasaspd
fromthreadingimportTimer
importmath


#coding=utf-8
defgetTotalData():
data1=pd.read_csv('static/1.csv');
data2=pd.read_csv('static/2.csv');
data3=pd.read_csv('static/3.csv');
data4=pd.read_csv('static/4.csv');
data5=pd.read_csv('static/5.csv');
datadic1=[];
datadic2=[];
datadic3=[];
datadic4=[];
datadic5=[];
#处理数据.csv
forx,yinzip(data1['MajorStudio'],data1['Budget']):
datadic1.append((x,y))
forx,yinzip(data2['MajorStudio'],data2['Budget']):
datadic2.append((x,y))
forx,yinzip(data3['LeadStudio'],data3['Budget']):
datadic3.append((x,y))
forx,yinzip(data4['LeadStudio'],data4['Budget']):
datadic4.append((x,y))
forx,yinzip(data5['LeadStudio'],data5['Budget']):
datadic5.append((x,y))
totaldata=[];
totaldata.append(datadic1);
totaldata.append(datadic2);
totaldata.append(datadic3);
totaldata.append(datadic4);
totaldata.append(datadic5);
returntotaldata;


indexx=0;
curindex=0;
end=5;
returnData=dict();


#定时处理数据
defdataPre():
globalindexx,end,curindex,flag,returnData;
totalData=getTotalData();#list[map]
#x=len(totalData[0])+totalData[1].len()+totalData[2].len()+totalData[3].len()+totalData[4].len();
data=totalData[indexx];
#init
#print(curindex,end,indexx)
#print(len(data))
fork,vindata[curindex:end]:
ifv=="nan"ormath.isnan(v):#截断kv中nan
continue;
ifreturnData.get(k,-1)==-1:
print(k,v);
returnData[k]=v;
else:
returnData[k]=returnData[k]+v;
print(len(returnData))
ifend=len(data)-20:
indexx+=1;
curindex=0;
end=20;
t=Timer(2,dataPre)
t.start()
print(returnData.keys(),end='\n')
returnreturnData;


if__name__=="__main__":
dataPre();

4:实际程序入口

fromflaskimportFlask,render_template
frompyecharts.chartsimportBar
frompyechartsimportoptionsasopts
importmath
importdealdata
fromthreadingimportTimer
frompyecharts.globalsimportThemeType


app=Flask(__name__,static_folder="templates")


@app.route('/')
defhello_world():
dataPre();#数据入口
returnrender_template("index.html")

#定义全局索引
indexx=0;
curindex=0;
end=5;
returnData=dict();


#定时处理数据
defdataPre():
globalindexx,end,curindex,flag,returnData;
totalData=dealdata.getTotalData();#list[map]
#x=len(totalData[0])+totalData[1].len()+totalData[2].len()+totalData[3].len()+totalData[4].len();
data=totalData[indexx];
#print(totalData)
#init
#print(curindex,end,indexx)
#print(len(data))
fork,vindata[curindex:end]:
ifv=="nan"ormath.isnan(v):#截断kv中nan
continue;
ifreturnData.get(k,-1)==-1:
returnData[k]=v;
else:
returnData[k]=returnData[k]+v;
print(len(returnData))#反应长度关系
ifend=len(data)-15:
indexx+=1;
curindex=0;
end=15;
t=Timer(1,dataPre)
t.start()
#print(returnData,end='\n')



defbar_reversal_axis()->Bar:
globalreturnData;
#print(sorted(returnData.items(),key=lambdax:x[1]))
sorted(returnData.items(),key=lambdax:x[1],reverse=False)
#print(returnData.keys())
c=(
Bar({"theme":ThemeType.MACARONS})
.add_xaxis(list(returnData.keys()))
.add_yaxis("电影公司名称:",list(returnData.values()),color="#BF3EFF")
.reversal_axis()
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right",color="#BF3EFF",
font_size=12))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2007-2011好莱坞电影最受欢迎公司",
pos_left='60%',subtitle="当前"+str(2006+indexx)+"年"))
)
returnc;
@app.route("/barChart")
defindex():
c=bar_reversal_axis();
returnc.dump_options_with_quotes();

if__name__=='__main__':
app.run();

5:前端




Awesome-pyecharts

6:扩展资料

https://github.com/pyecharts/pyecharts/tree/master/pyecharts/render/templates

{%import'macro'asmacro%}




{{chart.page_title}}
{{macro.render_chart_dependencies(chart)}}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

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