MySQL全文索引、联合索引、like查询、json查询速度哪个快

2023-07-31 14:13:05 72

查询背景

有一个表tmp_test_course大概有10万条记录，然后有个json字段叫outline，存了一对多关系(保存了多个编码，例如jy1577683381775)

我们需要在这10万条数据中检索特定类型的数据，目标总数据量：2931条

SELECTCOUNT(*)FROMtmp_test_courseWHERE`type`=5ANDdel=2ANDis_leaf=1

我们在限定为上面类型的同时，还得包含下面任意一个编码（也就是OR查询）

jy1577683381775
jy1577683380808
jy1577683379178
jy1577683378676
jy1577683377617
jy1577683376672
jy1577683375903
jy1578385720787
jy1499916986208
jy1499917112460
jy1499917093400
jy1499917335579
jy1499917334770
jy1499917333339
jy1499917331557
jy1499917330833
jy1499917329615
jy1499917328496
jy1576922006950
jy1499916993558
jy1499916992308
jy1499917003454
jy1499917002952

下面分别列出4种方式查询outline字段，给出相应的查询时间和扫描行数

一、like查询

耗时248毫秒

SELECT*FROMtmp_test_course
WHERE`type`=5ANDdel=2ANDis_leaf=1
AND(
outlinelike'%jy1577683381775%'
ORoutlinelike'%jy1577683380808%'
ORoutlinelike'%jy1577683379178%'
ORoutlinelike'%jy1577683378676%'
ORoutlinelike'%jy1577683377617%'
ORoutlinelike'%jy1577683376672%'
ORoutlinelike'%jy1577683375903%'
ORoutlinelike'%jy1578385720787%'
ORoutlinelike'%jy1499916986208%'
ORoutlinelike'%jy1499917112460%'
ORoutlinelike'%jy1499917093400%'
ORoutlinelike'%jy1499917335579%'
ORoutlinelike'%jy1499917334770%'
ORoutlinelike'%jy1499917333339%'
ORoutlinelike'%jy1499917331557%'
ORoutlinelike'%jy1499917330833%'
ORoutlinelike'%jy1499917329615%'
ORoutlinelike'%jy1499917328496%'
ORoutlinelike'%jy1576922006950%'
ORoutlinelike'%jy1499916993558%'
ORoutlinelike'%jy1499916992308%'
ORoutlinelike'%jy1499917003454%'
ORoutlinelike'%jy1499917002952%'
)

EXPLAIN分析结果如下，全表扫描

二、json函数查询

json官方函数

耗时196毫秒，速度稍微快了一点

SELECT*FROMtmp_test_course
WHERE`type`=5ANDdel=2ANDis_leaf=1
AND
(
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1577683381775')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1577683380808')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1577683379178')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1577683378676')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1577683377617')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1577683376672')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1577683375903')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1578385720787')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499916986208')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917112460')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917093400')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917335579')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917334770')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917333339')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917331557')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917330833')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917329615')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917328496')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1576922006950')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499916993558')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499916992308')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917003454')ISNOTNULLOR
JSON_SEARCH(outline,'one','jy1499917002952')ISNOTNULL
)

EXPLAIN分析结果如下，还是全表扫描

三、联合索引查询

下面为该表建立一个联合索引(本来想建一个type-del-is_leaf-outline的索引，但是outline字段太长限制，所以只加type-del-is_leaf的联合索引

ALTERTABLEtmp_test_courseADDKEY`type-del-is_leaf`(`type`,`del`,`is_leaf`)

加入索引后再执行like和json查询，明显提速。
like执行用了136毫秒，json查询用了82.6毫秒，由此可见针对json类型使用json函数查询比like快

EXPLAIN分析结果如下，两者查询扫描的行数都限定在了2931行

四、全文索引查询

因为全文索引只支持CHAR、VARCHAR和TEXT，我们需要把JSON字段定义改一下

ALTERTABLEtmp_test_courseMODIFY`outline`VARCHAR(1024)NOTNULLDEFAULT'[]'

添加全文索引

ALTERTABLEtmp_test_courseADDFULLTEXTINDEXoutline(outline);

现在再来用全文索引进行检索

SELECT*FROMtmp_test_course
WHERE`type`=5ANDdel=2ANDis_leaf=1
AND
MATCH(outline)AGAINST('jy1577683381775jy1577683380808jy1577683379178jy1577683378676jy1577683377617jy1577683376672jy1577683375903jy1578385720787jy1499916986208jy1499917112460jy1499917093400jy1499917335579jy1499917334770jy1499917333339jy1499917331557jy1499917330833jy1499917329615jy1499917328496jy1576922006950jy1499916993558jy1499916992308jy1499917003454jy1499917002952')

耗时11.6毫秒,速度提升极其明显，可见全文索引的牛逼。

EXPLAIN分析结果如下，显示只扫描了一行

结论

以下是4种情况的执行结果

全文索引:11.6ms
联合索引：82.6ms(json)、136ms(like)
json函数查询：196ms
like查询:248ms

结论：全文索引>联合索引>json函数查询>like查询

数据量越大，全文索引速度越明显，就10万的量，查询速度大概比直接查询快了20倍左右，如果是百万或千万级别的表，提升差距会更加大，所以有条件还是老老实实用全文索引吧

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