Python序列化pickle模块使用详解
用于序列化的两个模块
- json：用于字符串和Python数据类型间进行转换
- pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
- json提供四个功能：dumps,dump,loads,load
- pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load
pickle可以存储什么类型的数据呢？
所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。
由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
函数，类，类的实例
pickle模块中常用的方法有：
1.pickle.dump(obj,file,protocol=None,)
必填参数obj表示将要封装的对象
必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”
可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python3中的协议3。
- Protocolversion0istheoriginal“human-readable”protocolandisbackwardscompatiblewithearlierversionsofPython.
- Protocolversion1isanoldbinaryformatwhichisalsocompatiblewithearlierversionsofPython.
- Protocolversion2wasintroducedinPython2.3.Itprovidesmuchmoreefficientpicklingofnew-styleclasses.RefertoPEP307forinformationaboutimprovementsbroughtbyprotocol2.
- Protocolversion3wasaddedinPython3.0.IthasexplicitsupportforbytesobjectsandcannotbeunpickledbyPython2.x.Thisisthedefaultprotocol,andtherecommendedprotocolwhencompatibilitywithotherPython3versionsisrequired.
- Protocolversion4wasaddedinPython3.4.Itaddssupportforverylargeobjects,picklingmorekindsofobjects,andsomedataformatoptimizations.RefertoPEP3154forinformationaboutimprovementsbroughtbyprotocol4.
2.pickle.load(file,*,fix_imports=True,encoding="ASCII",errors="strict")
必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数
3.pickle.dumps(obj)：以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中
4.pickle.loads(bytes_object):从字节对象中读取被封装的对象，并返回
pickle模块可能出现三种异常：
1.PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception
2.PicklingError:遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError
3.UnPicklingError:拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError
应用：
#dumps功能 importpickle data=['aa','bb','cc'] #dumps将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串 p_str=pickle.dumps(data) print(p_str)7b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.
#loads功能 #loads将pickle数据转换为python的数据结构 mes=pickle.loads(p_str) print(mes) ['aa','bb','cc']
#dump功能
#dump将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
withopen('D:/tmp.pk','w')asf:
pickle.dump(data,f)
#load功能
#load从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构
withopen('D:/tmp.pk','r')asf:
data=pickle.load(f)
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