Python json模块与jsonpath模块区别详解
JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
JSON和XML相比较可谓不相上下。
Python3.X中自带了JSON模块，直接importjson就可以使用了。
官方文档：http://docs.python.org/library/json.html
Json在线解析网站：http://www.json.cn/
JSON
json简单来说就是JavaScript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。
对象：对象在js中表示为{}括起来的内容，数据结构为{key1:value1,key2:value2,...}的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为对象.key获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象。
数组：数组在js中是[]括起来的内容，数据结构为['Python',‘JavaScript','C++',...]，取值方式和所有语言一样，使用索引获取，字段值的类型可以是数字、字符串、数组、对象。
json模块
json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串和Python数据类型间进行转换。
1.json.dumps()
实现Python类型转化为Json字符串，返回一个str对象，从Python到Json的类型转换对照如下：
Python
Json
dict
object
list,tuple
array
str,utf-8
string
int,float
number
True
true
False
false
None
null
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='mayi'
importjson
listStr=[1,2,3,4]
tupleStr=(1,2,3,4)
dictStr={"city":"北京","name":"蚂蚁"}
print(json.dumps(listStr))
#[1,2,3,4]
print(type(json.dumps(listStr)))
#
print(json.dumps(tupleStr))
#[1,2,3,4]
print(type(json.dumps(tupleStr)))
#
#注意：json.dumps()序列化时默认使用的ascii编码
#添加参数ensure_ascii=False禁用ascii编码，按utf-8编码
print(json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False))
#{"city":"北京","name":"蚂蚁"}
print(type(json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False)))
#
2.json.dump()
将Python内置类型序列化为Json对象后写入文件
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='mayi'
importjson
listStr=[{"city":"北京"},{"name":"蚂蚁"}]
json.dump(listStr,open("listStr.json","w",encoding="utf-8"),ensure_ascii=False)
dictStr={"city":"北京","name":"蚂蚁"}
json.dump(dictStr,open("dictStr.json","w",encoding="utf-8"),ensure_ascii=False)
3.json.loads()
把Json格式字符串解码转换成Python对象，从Json到Python的类型转换对照如下：
Json
Python
object
dict
array
list
string
utf-8
number(int)
int
number(real)
float
true
True
false
False
null
None
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='mayi'
importjson
strList='[1,2,3,4]'
strDict='{"city":"北京","name":"蚂蚁"}'
print(json.loads(strList))
#[1,2,3,4]
#json数据自动按utf-8存储
print(json.loads(strDict))
#{'city':'北京','name':'蚂蚁'}
4.json.load()
读取文件中Json形式的字符串，转换成Python类型
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='mayi'
importjson
strList=json.load(open("listStr.json","r",encoding="utf-8"))
print(strList)
#[{'city':'北京'},{'name':'蚂蚁'}]
strDict=json.load(open("dictStr.json","r",encoding="utf-8"))
print(strDict)
#{'city':'北京','name':'蚂蚁'}
JsonPath
JsonPath是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：JavaScript、Python、PHP和Java。
JsonPath对于JSON来说，相当于XPATH对于XML。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath
安装方法：下载后解压之后执行pythonsetup.pyinstall
官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath
JsonPath与XPath语法对比：
JsonPath结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
Xpath
JSONPath
描述
/
$
根节点
.
@
现行节点
/
.or[]
取子节点
..
n/a
取父节点，Jsonpath未支持
//
..
不管位置，选择所有符合条件的节点
*
*
匹配所有元素节点
@
n/a
根据属性访问，JsonPath不支持
[]
[]
迭代器（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）
|
[,]
支持迭代器中做多选
[]
?()
支持过滤操作
n/a
()
支持表达式计算
()
n/a
分组，JsonPath不支持
示例：
以拉勾网城市JSON文件：http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json为例，获取所有的城市名称。
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='mayi'
importurllib.request
importjson
importjsonpath
#拉勾网城市JSON文件
url='http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
#User-Agent头
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/39.0.2171.71Safari/537.36'}
#url连同headers，一起构造Request请求，这个请求将附带chrome浏览器的User-Agent
request=urllib.request.Request(url,headers=header)
#向服务器发送这个请求
response=urllib.request.urlopen(request)
#获取页面内容：bytes
html=response.read()
#转码：bytes转str
html=html.decode("utf-8")
#把json格式字符串转换成python对象
obj=json.loads(html)
#从根节点开始，匹配name节点
city_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$..name')
#打印获取的name节点
print(city_list)
#打印其类型
print(type(city_list))
#写入本地磁盘文件
withopen("city.json","w",encoding="utf-8")asf:
content=json.dumps(city_list,ensure_ascii=False)
f.write(content)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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