python 装饰器功能与用法案例详解

2023-07-29 17:00:06 75

本文实例讲述了python装饰器功能与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1、必备

####第一波####
deffoo():
print'foo'

foo#表示是函数
foo()#表示执行foo函数

####第二波####
deffoo():
print'foo'

foo=lambdax:x+1
foo()#执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数foo被重新定义了

2、需求来了

初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：

###############基础平台提供的功能如下###############
deff1():
print'f1'

deff2():
print'f2'

deff3():
print'f3'

deff4():
print'f4'

###############业务部门A调用基础平台提供的功能###############
f1()
f2()
f3()
f4()

###############业务部门B调用基础平台提供的功能###############
f1()
f2()
f3()
f4()

目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。

老大把工作交给LowB，他是这么做的：

跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。

当天LowB被开除了...

老大把工作交给LowBB，他是这么做的：

只对基础平台的代码进行重构，让N业务部门无需做任何修改

###############基础平台提供的功能如下###############

deff1():
#验证1
#验证2
#验证3
print'f1'

deff2():
#验证1
#验证2
#验证3
print'f2'

deff3():
#验证1
#验证2
#验证3
print'f3'

deff4():
#验证1
#验证2
#验证3
print'f4'
###############业务部门不变###############
###业务部门A调用基础平台提供的功能###

f1()
f2()
f3()
f4()

###业务部门B调用基础平台提供的功能###

f1()
f2()
f3()
f4()

过了一周LowBB被开除了...

老大把工作交给LowBBB，他是这么做的：

只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改

###############基础平台提供的功能如下###############

defcheck_login():
#验证1
#验证2
#验证3
pass

deff1():

check_login()

print'f1'

deff2():

check_login()

print'f2'

deff3():

check_login()

print'f3'

deff4():

check_login()

print'f4'

老大看了下LowBBB的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟LowBBB聊了个天：

老大说：

写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

封闭：已实现的功能代码块
开放：对扩展开发

如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数f1、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了LowBBB一个实现方案：

defw1(func):
definner():
#验证1
#验证2
#验证3
returnfunc()
returninner

@w1
deff1():
print'f1'
@w1
deff2():
print'f2'
@w1
deff3():
print'f3'
@w1
deff4():
print'f4'

对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数f1f2f3f4之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。

LowBBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？

老大正要生气，突然LowBBB的手机掉到地上，恰恰屏保就是LowBBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，交定了LowBBB这个朋友。详细的开始讲解了：

单独以f1为例：

defw1(func):
definner():
#验证1
#验证2
#验证3
returnfunc()
returninner
@w1
deff1():
print'f1'

当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：

defw1(func):==>将w1函数加载到内存
@w1

没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。

从表面上看解释器着实会执行这两句，但是@w1这一句代码里却有大文章，@函数名是python的一种语法糖。

如上例@w1内部会执行一下操作：

执行w1函数，并将@w1下面的函数作为w1函数的参数，即：@w1等价于w1(f1)
所以，内部就会去执行：

definner:
#验证
returnf1()#func是参数，此时func等于f1
returninner#返回的inner，inner代表的是函数，非执行函数

其实就是将原来的f1函数塞进另外一个函数中
将执行完的w1函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
w1函数的返回值是：
definner:
#验证
return原来f1() #此处的f1表示原来的f1函数
然后，将此返回值再重新赋值给f1，即：
新f1= definner:
#验证
return原来f1()
所以，以后业务部门想要执行f1函数时，就会执行新f1函数，在新f1函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将原来f1函数的返回值返回给了业务调用者。
如此一来，即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值返回给业务调用着

LowBBB你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！！！

先把上述流程看懂，之后还会继续更新...

3、问答时间

问题：被装饰的函数如果有参数呢？

一个参数：

defw1(func):
definner(arg):
#验证1
#验证2
#验证3
returnfunc(arg)
returninner

@w1
deff1(arg):
print'f1'

两个参数：

defw1(func):
definner(arg1,arg2):
#验证1
#验证2
#验证3
returnfunc(arg1,arg2)
returninner

@w1
deff1(arg1,arg2):
print'f1'

三个参数：

defw1(func):
definner(arg1,arg2,arg3):
#验证1
#验证2
#验证3
returnfunc(arg1,arg2,arg3)
returninner

@w1
deff1(arg1,arg2,arg3):
print'f1'

问题：可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器？

defw1(func):
definner(*args,**kwargs):
#验证1
#验证2
#验证3
returnfunc(*args,**kwargs)
returninner

@w1
deff1(arg1,arg2,arg3):
print'f1'

问题：一个函数可以被多个装饰器装饰吗？

defw1(func):
definner(*args,**kwargs):
#验证1
#验证2
#验证3
returnfunc(*args,**kwargs)
returninner

defw2(func):
definner(*args,**kwargs):
#验证1
#验证2
#验证3
returnfunc(*args,**kwargs)
returninner

@w1
@w2
deff1(arg1,arg2,arg3):
print'f1'

问题：还有什么更吊的装饰器吗？

#!/usr/bin/envpython
#coding:utf-8

defBefore(request,kargs):
print'before'

defAfter(request,kargs):
print'after'


defFilter(before_func,after_func):
defouter(main_func):
defwrapper(request,kargs):

before_result=before_func(request,kargs)
if(before_result!=None):
returnbefore_result;

main_result=main_func(request,kargs)
if(main_result!=None):
returnmain_result;

after_result=after_func(request,kargs)
if(after_result!=None):
returnafter_result;

returnwrapper
returnouter

@Filter(Before,After)
defIndex(request,kargs):
print'index'

4、functools.wraps

上述的装饰器虽然已经完成了其应有的

功能，即：装饰器内的函数代指了原函数，注意其只是代指而非相等，原函数的元信息没有被赋值到装饰器函数内部。例如：函数的注释信息

无元信息：

defouter(func):
definner(*args,**kwargs):
print(inner.__doc__)#None
returnfunc()
returninner

@outer
deffunction():
"""
asdfasd
:return:
"""
print('func')

如果使用@functools.wraps装饰装饰器内的函数，那么就会代指元信息和函数。

含元信息：

defouter(func):
@functools.wraps(func)
definner(*args,**kwargs):
print(inner.__doc__)#None
returnfunc()
returninner

@outer
deffunction():
"""
asdfasd
:return:
"""
print('func')

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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