python读取当前目录下的CSV文件数据
在处理数据的时候，经常会碰到CSV类型的文件，下面将介绍如何读取当前目录下的CSV文件，步骤如下
1、获取当前目录所有的CSV文件名称：
#创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称 file_name=[] #获取当前目录下的CSV文件名 defname(): #将当前目录下的所有文件名称读取进来 a=os.listdir() forjina: #判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中 ifos.path.splitext(j)[1]=='.csv': file_name.append(j)
2、将CSV文件读取进来：
#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中 defcsv_new(storage,name): #创建一个空列表，用于存储CSV文件数据 csv_storage=[] withcodecs.open(storage,'r',encoding='utf-8')asfp: fp_key=csv.reader(fp) forcsv_keyinfp_key: csv_reader=csv.DictReader(fp,fieldnames=csv_key) forrowincsv_reader: csv_dict=dict(row) csv_storage.append(csv_dict)
3、连续读取多个CSV文件：
设置一个for循环，将第一部分读取到的文件名称逐个传递给读取文件的函数，全部代码如下所示：
importcodecs importcsv importos #创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称 file_name=[] #获取当前目录下的CSV文件名 defname(): #将当前目录下的所有文件名称读取进来 a=os.listdir() forjina: #判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中 ifos.path.splitext(j)[1]=='.csv': file_name.append(j) #将CSV文件内容导入到csv_storage列表中 defcsv_new(storage): #创建一个空列表，用于存储CSV文件数据 csv_storage=[] withcodecs.open(storage,'r',encoding='utf-8')asfp: fp_key=csv.reader(fp) forcsv_keyinfp_key: csv_reader=csv.DictReader(fp,fieldnames=csv_key) forrowincsv_reader: csv_dict=dict(row) csv_storage.append(csv_dict) foriincsv_storage: print(i) #主要运行函数 if__name__=='__main__': #运行获取当前目录下所有的CSV文件 name() #将多个CSV文件逐个读取 fornameinfile_name: csv_new(name) print(file_name)
4、最终的结果输出：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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