Python多进程编程multiprocessing代码实例
在多线程与多进程的比较这一篇中记录了多进程编程的一种方式.
下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程
importmultiprocessing importtime defget_html(n): time.sleep(n) print('subprocess%s'%n) returnn if__name__=='__main__': #多进程编程 process=multiprocessing.Process(target=get_html,args=(2,)) process.start() print(process.pid)#进程号 process.join() print('mainprocesssuccess!') #使用多进程池编程 pool=multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count()) #result=pool.apply_async(get_html,(3,)) ##关闭pool #pool.close() ##等待所有任务完成 #pool.join() #print(result.get()) #使用imap方法,有序执行,且直接返回结果值 #forresultinpool.imap(get_html,[1,5,3]): #print('{}sleepsuccess'.format(result)) #pool.close() #imap_unordered与imap相似,但是谁先执行完成,谁先返回结果 #forresultinpool.imap_unordered(get_html,[1,5,3]): #print('{}sleepsuccess'.format(result)) #pool.close()
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