python matplotlib imshow热图坐标替换/映射实例
今天遇到了这样一个问题，使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序，
但是这样带来的问题就是画出来的x，y轴中坐标点的数据任然是x，y在数组中的下标，
实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围，如图：
坐标点标出来的是实际数组中的下标，而我希望纵坐标是频率，横坐标是其他的范围
plt.yticks(np.arange(0,1024,100),np.arange(10000,11024,100)) #第一个参数表示原来的坐标范围，100是每隔100个点标出一次 #第二个参数表示将展示的坐标范围替换为新的范围，同样每隔100个点标出一次 plt.xticks(np.arange(0,2000,500),np.arange(0,50000,500)) #同理将x轴的表示范围由（0,2000）扩展到（0,50000）每隔500个点标出一次
完成！
补充知识：matplotlibplt.scatter()中cmap用法
我就废话不多说了，还是直接看代码吧！
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
#Havecolormapsseparatedintocategories:
#http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
cmaps=[('PerceptuallyUniformSequential',[
'viridis','plasma','inferno','magma']),
('Sequential',[
'Greys','Purples','Blues','Greens','Oranges','Reds',
'YlOrBr','YlOrRd','OrRd','PuRd','RdPu','BuPu',
'GnBu','PuBu','YlGnBu','PuBuGn','BuGn','YlGn']),
('Sequential(2)',[
'binary','gist_yarg','gist_gray','gray','bone','pink',
'spring','summer','autumn','winter','cool','Wistia',
'hot','afmhot','gist_heat','copper']),
('Diverging',[
'PiYG','PRGn','BrBG','PuOr','RdGy','RdBu',
'RdYlBu','RdYlGn','Spectral','coolwarm','bwr','seismic']),
('Qualitative',[
'Pastel1','Pastel2','Paired','Accent',
'Dark2','Set1','Set2','Set3',
'tab10','tab20','tab20b','tab20c']),
('Miscellaneous',[
'flag','prism','ocean','gist_earth','terrain','gist_stern',
'gnuplot','gnuplot2','CMRmap','cubehelix','brg','hsv',
'gist_rainbow','rainbow','jet','nipy_spectral','gist_ncar'])]
nrows=max(len(cmap_list)forcmap_category,cmap_listincmaps)
gradient=np.linspace(0,1,256)
gradient=np.vstack((gradient,gradient))
defplot_color_gradients(cmap_category,cmap_list,nrows):
fig,axes=plt.subplots(nrows=nrows)
fig.subplots_adjust(top=0.95,bottom=0.01,left=0.2,right=0.99)
axes[0].set_title(cmap_category+'colormaps',fontsize=14)
forax,nameinzip(axes,cmap_list):
ax.imshow(gradient,aspect='auto',cmap=plt.get_cmap(name))
pos=list(ax.get_position().bounds)
x_text=pos[0]-0.01
y_text=pos[1]+pos[3]/2.
fig.text(x_text,y_text,name,va='center',ha='right',fontsize=10)
#Turnoff*all*ticks&spines,notjusttheoneswithcolormaps.
foraxinaxes:
ax.set_axis_off()
forcmap_category,cmap_listincmaps:
plot_color_gradients(cmap_category,cmap_list,nrows)
#十分类散点图绘制
randlabel=np.random.randint(0,1,10)
randdata=np.reshape(np.random.rand(10*2),(10,2))
cm=plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
z=randlabel
sc=plt.scatter(randdata[:,0],randdata[:,1],c=z,vmin=0,vmax=10,s=35,edgecolors='k',cmap=cm)
plt.colorbar(sc)
plt.show()
以上这篇pythonmatplotlibimshow热图坐标替换/映射实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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