python高阶函数map（）和reduce（）实例解析
1、map（）传入的有两个参数，函数和可迭代对象（Itreable），map（）是把传入的函数依次作用于序列的每个元素，结果返回的是一个新的可迭代对象（Iterable）。
map（）代码如下：
#定义f函数，返回的是x*x deff(x): returnx*x #调用map（），根据传入的函数和list，依次作用于每个元素 s=map(f,[1,2,3,4,5]) #打印返回的迭代器的值 print(list(s)) #查看类型 print(type(s))
结果：
[1,4,9,16,25]
Processfinishedwithexitcode0
当然也可以不用map（），代码如下：
#定义一个列表 l=[1,2,3,4,5] #()用于创建一个list，结果依次返回列表l的元素的平方，返回list s=[i*iforiinl] #打印列表s print(s) #[]用于创建一个生成器，结果依次返回列表l的元素的平方，返回generator s1=(i*iforiinl) #以列表形式打印generator的元素值 print(list(s1)) #查看s1的类型 print(type(s1))
结果：
[1,4,9,16,25]
[1,4,9,16,25]
Processfinishedwithexitcode0
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