Python threading.local代码实例及原理解析
Python的线程操作在旧版本中使用的是thread模块，在Python27和Python3中引入了threading模块，同时thread模块在Python3中改名为_thread模块，threading模块相较于thread模块，对于线程的操作更加的丰富，而且threading模块本身也是相当于对thread模块的进一步封装而成，thread模块有的功能threading模块也都有，所以涉及到对线程的操作，推荐使用threading模块。
threading模块中包含了关于线程操作的丰富功能，包括：常用线程函数，线程对象，锁对象，递归锁对象，事件对象，条件变量对象，信号量对象，定时器对象，栅栏对象。代码如下
#coding=utf-8
importthreading#创建全局ThreadLocal对象:
localVal=threading.local()
localVal.val="Main-Thread"
defprocess_student():
print'%s(in%s)'%(localVal.val,
threading.current_thread().name)
defprocess_thread(name):#赋值
localVal.val=name
process_student()
t1=threading.Thread(target=
process_thread,args=('One',),
name='Thread-A')
t2=threading.Thread(target=
process_thread,args=('Two',),
name='Thread-B')
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
printlocalVal.val
打印结果：
One(inThread-A)
Two(inThread-B)
Main-Thread
threading.local()这个方法的特点用来保存一个全局变量，但是这个全局变量只有在当前线程才能访问，
localVal.val=name这条语句可以储存一个变量到当前线程，如果在另外一个线程里面再次对localVal.val进行赋值，
那么会在另外一个线程单独创建内存空间来存储，也就是说在不同的线程里面赋值不会覆盖之前的值，因为每个
线程里面都有一个单独的空间来保存这个数据,而且这个数据是隔离的，其他线程无法访问
这个东西可以用在那些地方呢，比如下载，现在都是多线程下载了，就像酷狗那样，可以同时下载很多首歌曲，那么
就可以利用这个方法来保存每个下载线程的数据，比如下载进度，下载速度之类的
所以如果你在开发多线程应用的时候需要每个线程保存一个单独的数据供当前线程操作，可以考虑使用这个方法，简单有效
其实这样的功能还有很多种方法可以实现，比如我们在主线程实例化一个dict对象，然后用线程的名字作为key，因为线程之间可以共享数据，
所以也可以实现相同功能，并且灵活性更多，不过代码就没那么优雅简洁了
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