Python类和实例的属性机制原理详解
实例是具象化的类，它可以作为类访问所有静态绑定到类上的属性，包括类变量与方法，也可以作为实例访问动态绑定到实例上的属性。
实例1：
classA:
work=list("hello")
kind=list("world")
another=1
deftest1(self):
print(self.work,self.kind,self.another)
self.work[0],self.kind[0]="t","t"
self.another+=1
print(A.work,A.kind,A.another)
if__name__=="__main__":
a=A()
a.test1()
输出结果：
['h','e','l','l','o']['w','o','r','l','d']1
['t','e','l','l','o']['t','o','r','l','d']1
test1中演示了实例对类变量的访问与修改，从输出结果可以看到，类变量work和kind的列表被修改了，而another的值没有发生变化，说明如果类变量是可变的，那么可以通过实例来对类变量进行修改，如果类变量不可变，那么实例无法修改类变量。
实例2：
classA:
work=list("hello")
kind=list("world")
another=1
deftest2(self):
A.work,A.kind="hello","world"
A.another+=2
print(self.__dict__)
print(self.work,self.kind,self.another)
A.test2=13
print(self.test2)
if__name__=="__main__":
a=A()
a.test2()
输出结果：
{'another':2}
helloworld2
13
test2说明了实例访问类变量与方法的机制，在test1中，已经给实例动态绑定了一个another的属性，值为2（因为有赋值语句）。在self.__dict__中可以看到确实出现了实例属性another。
在使用实例访问属性（变量与方法）时，如果在实例的属性集里没有找到对应的属性，那么就会到类的属性集里找对应的属性。self.work和self.kind和类变量保持一致，说明并没有事先在实例与类变量之间建立引用，而是动态查找的。
classA:
work=list("hello")
kind=list("world")
another=1
deftest3(self):
print(self.__dict__)
self.w,self.k=0,1
print(self.__dict__)
self.work,self.kind=4,4
print(self.__dict__)
self.test1=12
print(self.__dict__)
try:
self.test1()
except:
print("test1isnotaboundmethod")
if__name__=="__main__":
a=A()
a.test3()
输出结果：
{'another':2}
{'another':2,'w':0,'k':1}
{'another':2,'w':0,'k':1,'work':4,'kind':4}
{'another':2,'w':0,'k':1,'work':4,'kind':4,'test1':12}
test1isnotaboundmethod
self.__dict__中保存了动态绑定到实例的变量与方法，只要出现了赋值语句，都是动态绑定属性。如果动态绑定的属性与类的变量或方法同名，在查找过程中就会覆盖类的变量和方法。
总结
1.动态绑定到实例的属性位于self.__dict__中
2.出现self.attribute=XXX之类的赋值语句都是在往实例上动态绑定属性
3.实例查找属性的流程：self.work->self.__dict__["work"]orcls.work，这是一个动态的过程，实例中的同名属性会覆盖类变量或方法，类变量或方法的修改会实时影响实例查找属性的结果
4.如果类变量是可修改的，如列表，字典等，可以通过实例来修改类变量，方法是不可修改的，故无法通过实例修改方法
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