Python @property及getter setter原理详解
@property作用：
python的@property是python的一种装饰器，是用来修饰方法的。
我们可以使用@property装饰器来创建只读属性，@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用，这样可以防止属性被修改。
1.修饰方法，让方法可以像属性一样访问。
classDataSet(object): @property defmethod_with_property(self):##含有@property return15 defmethod_without_property(self):##不含@property return15 l=DataSet() print(l.method_with_property)#加了@property后，可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加（）。 print(l.method_without_property())#没有加@property,必须使用正常的调用方法的形式，即在后面加()#两个都输出为15。
如果使用property进行修饰后，又在调用的时候，方法后面添加了()，那么就会显示错误信息：TypeError:'int'objectisnotcallable，也就是说添加@property后，这个方法就变成了一个属性，如果后面加入了
()，那么就是当作函数来调用，而它却不是callable（可调用）的。
2.与所定义的属性配合使用，这样可以防止属性被修改。
由于python进行属性的定义时，没办法设置私有属性，因此要通过@property的方法来进行设置。这样可以隐藏属性名，让用户进行使用的时候无法随意修改。
classDataSet(object): def__init__(self): self._images=1 self._labels=2#定义属性的名称 @property defimages(self):#方法加入@property后，这个方法相当于一个属性，这个属性可以让用户进行使用，而且用户有没办法随意修改。 returnself._images @property deflabels(self): returnself._labels l=DataSet() #用户进行属性调用的时候，直接调用images即可，而不用知道属性名_images，因此用户无法更改属性，从而保护了类的属性。 print(l.images)#加了@property后，可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加（）。
getter和setter方法:
把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：
classStudent(object):
@property
defscore(self):
returnself._score
@score.setter
defscore(self,value):
ifnotisinstance(value,int):
raiseValueError('scoremustbeaninteger!')
ifvalue<0orvalue>100:
raiseValueError('scoremustbetween0~100!')
self._score=value
我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：
classStudent(object): @property defbirth(self): returnself._birth @birth.setter#设置属性 defbirth(self,value): self._birth=value @property defage(self): return2015-self._birth
上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。
小结
@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。
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