利用pandas向一个csv文件追加写入数据的实现示例
我们越来越多的使用pandas进行数据处理,有时需要向一个已经存在的csv文件写入数据,传统的方法之前我也有些过,向txt,excel文件写入数据,传送门:Python将二维列表(list)的数据输出(TXT,Excel)
pandasto_csv()只能在新文件写数据?当然不是!
pandasto_csv()是可以向已经存在的具有相同结构的csv文件增加dataframe数据。
df.to_csv('my_csv.csv',mode='a',header=False)
to_csv()方法mode默认为w,我们加上mode='a',便可以追加写入数据。
pandas读写文件,处理数据的效率太高了,所以我们尽量使用pandas的进行输出。
下面让我们来看一下示例
#-*-coding:utf-8-*- importos importtime importpandasaspd frommultiprocessingimportPool defmerge(filename): returnpd.read_csv('./fun_data/'+filename) if__name__=="__main__": file_list=os.listdir('./fun_data') e1=time.time() pool=Pool(20) result=pool.map(merge,file_list) pool.close() pool.join() e2=time.time() print(e2-e1) foriinresult: i.to_csv('./static.csv',mode='a',encoding='utf-8',header=False,index=False) e3=time.time() print(e3-e2)
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