python 追踪except信息方式
看下面这个函数
deftest(): sum=3/0 if__name__=='__main__': test()
除0肯定是不对的,会引发一个except,内容如下:
File"E:\Src\dongsheng\TestPython\testtrace_back.py",line23,in
test()
File"E:\Src\dongsheng\TestPython\testtrace_back.py",line19,intest
sum=3/0
ZeroDivisionError:integerdivisionormodulobyzero
上面的提示,是在IDE中运行时出现的,实际在线上运行脚本时,一般会用nohup方式启动,输出内容会写入到nohup.out文件中,但这个文件里的内容可能非常多,很杂乱,不利于异常的排查。
python提供了traceback,可以完美的输出except发生时的信息,就和上面的内容一样,而且可以输入到指定的文件之中,所以,不妨写一个装饰器,修饰那些需要监督的函数,当他们发生异常时,记录下有关异常的信息。
#coding=utf-8 fromfunctoolsimportwraps importtraceback defexcept_trace(filename): defdecorate(func): @wraps(func) defwrapper(*args,**kwargs): try: func(*args,**kwargs) except: fp=open(filename,'w') traceback.print_exc(file=fp) fp.close() returnwrapper returndecorate @except_trace('1.txt') deftest(): sum=3/0 if__name__=='__main__': test()
这一次,发生异常后,有关异常的信息会输入到1.txt文件中,这个文件中只包含异常的信息,方便查看。
补充知识:Python的except怪癖
让我来展示一下我最喜欢的Python怪癖。你希望这段Python代码做什么?
如果你是从另一种编程语言过来学习Python的,你可能希望except子句引入嵌套范围,因此在子句中赋值给e不会影响外部作用域中已有的e变量。然而,在Python中,控制结构通常不引入嵌套作用域(列表推导是一个例外),所以如果你有更多的Python经验,你可能会期望它打印一个ZeroDivisionError实例。
实际上,在标准CPython实现中,它什么也不打印;同时,最后一行将引发一个NameError。这是一个bug吗?事实上,这是故意的。如果查看except子句生成的字节码,可以看到:
当控制流退出except块时,Python将从作用域中删除该名称。为什么?因为异常持有对当前栈帧的引用,该栈帧包含作用域内的所有内容。由于Python主要是通过引用计数来管理内存主体的,这意味着当前作用域内的任何内容都不会被释放,直到下一轮垃圾收集运行(如果有的话)。目前的行为是内存使用、易于实现和语言整洁之间的折衷。它有点缺点,但我认为它体现了我喜欢Python的一点:不让纯粹性妨碍实用性。
但这只解释了DELETE_NAME指令。为什么CPython把e设为None,即便随后立即就删除了这个变量?好吧,设想你和CPython团队有相同的想法,并且决定在except块的末尾清理异常引用:
在except块的末尾,CPython将尝试删除你已经删除的名字e!为了解决这个问题,CPython在删除e之前赋值e=None,以确保e存在。
以上这篇python追踪except信息方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。