numpy库ndarray多维数组的维度变换方法(reshape、resize、swapaxes、flatten)
numpy库对多维数组有非常灵巧的处理方式，主要的处理方法有：
.reshape(shape)：不改变数组元素，返回一个shape形状的数组，原数组不变
.resize(shape)：与.reshape()功能一致，但修改原数组
In[22]:a=np.arange(20) #原数组不变 In[23]:a.reshape([4,5]) Out[23]: array([[0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9], [10,11,12,13,14], [15,16,17,18,19]]) In[24]:a Out[24]: array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16, 17,18,19]) #修改原数组 In[25]:a.resize([4,5]) In[26]:a Out[26]: array([[0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9], [10,11,12,13,14], [15,16,17,18,19]])
.swapaxes(ax1,ax2)：将数组n个维度中两个维度进行调换，不改变原数组
In[27]:a.swapaxes(1,0) Out[27]: array([[0,5,10,15], [1,6,11,16], [2,7,12,17], [3,8,13,18], [4,9,14,19]])
.flatten()：对数组进行降维，返回折叠后的一维数组，原数组不变
In[29]:a.flatten() Out[29]: array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16, 17,18,19])
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