Django与pyecharts结合的实例代码
一、创建Application
转到manage.py的同级目录，运行：
pymanage.pystartappNLP
在sitting.py中注册该Application：
#Applicationdefinition #包含项目中启用的所有Django应用 INSTALLED_APPS=[ 'polls.apps.PollsConfig',#将创建的polls添加到项目中 'NLP' 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', ]
二、编写视图
打开系统生成的NLP文件夹，打开文件views.py，输入如下代码，新建了一个名叫index的视图
fromdjango.httpimportHttpResponse
defindex(request):
returnHttpResponse("Hello,world.You'reattheNLPindex.")
三、编写URLconf
1、为了使得编写的index视图有一个URL映射，在同级目录下新建一个urls.py文件，在其中输入如下代码：
fromdjango.urlsimportpath
from.importviews
urlpatterns=[
path('',views.index,name='index'),
]
path()函数的用法：
route（必须）
route是一个匹配URL的准则（类似正则表达式）。当Django响应一个请求时，它会从urlpatterns的第一项开始，按顺序依次匹配列表中的项，直到找到匹配的项。
view（必须）
当Django找到了一个匹配的准则，就会调用这个特定的视图函数，并传入一个HttpRequest对象作为第一个参数，被“捕获”的参数以关键字参数的形式传入。
name（可选）
为URL取名能使你在Django的任意地方唯一地引用它，尤其是在模板中。这个有用的特性允许你只改一个文件就能全局地修改某个URL模式。
kwargs（可选）
任意个关键字参数可以作为一个字典传递给目标视图函数.
2、在根URLconf中创建刚刚新建的NLP的urls模块，打开mysit/urls.py，并在其urlpatterns模块中插入一个include()：
fromdjango.contribimportadmin
fromdjango.urlsimportpath,include
urlpatterns=[
path('admin/',admin.site.urls),
path('NLP',include('NLP.urls')),#包含appNLP的所有url
]
函数inclde()允许引用其它URLconfs。每当Django遇到:func：~django.urls.include时，它会截断与此项匹配的URL的部分,并将剩余的字符串发送到URLconf以供进一步处理。
四、运行查看
现在就可以看看效果了，运行：
pymanage.pyrunserver
打开本地站点查看
补充知识：pyecharts多图表同一页显示
可视化是本人弱项，加强加强。。。。
颜控，喜欢pyecharts
今天跑回归时，需要直观的去看一下数据，奈何数据量太大，测试集有将近2万条数据，一张图无法完成的情况下，查了一下pyechart多图表显示问题
pyechart提供了一个接口Page，只需要调用方法add("待添加图表名")即可
以下为官方提供的接口调用示例：
frompyechartsimportPage,Line,Bar
page=Page()
line=Line('DemoLine')
#...Adddatatoline
page.add_chart(line,name='line')
bar=Bar('Demokline')
#...Adddatatobar
page.add_chart(bar)
本人实例：
frompyechartsimportPage,Line
page=Page()
attr=list(range(1,(len(X_test)+1)))
v1=list(y_test)
v2=list(y_pred)
foriinrange(0,2):
line=Line()
att=attr[100*i:100*(i+1)+1]
v_test=v1[100*i:100*(i+1)+1]
v_pred=v2[100*i:100*(i+1)+1]
line.add("实际",att,v_test,is_smooth=True)
line.add("预测",att,v_pred,is_smooth=True)
page.add_chart(line)
page
再次感叹一下，有了pyecharts，妈妈再也不用担心我不会画图了
以上这篇Django与pyecharts结合的实例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。