使用pymysql查询数据库,把结果保存为列表并获取指定元素下标实例
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
frompymysqlimport*
fromqmp.configimport*
defmain():
conn=connect(host=HOST,port=3306,database=DATABASE,user=USER,
password=PASSWORD,charset='utf8')
cs1=conn.cursor()
sql1='SELECTdeal_namefromods_project_crawler_seedWHEREround="-"orderbyid'
cs1.execute(sql1)
pnlist=[]
alldata=cs1.fetchall()
forsingl_companyinalldata:
pnlist.append(singl_company[0])
print('列表总长度:',len(pnlist))
cs1.close()
conn.close()
print('伯肯森自动化在列表中的下标为:',pnlist.index('伯肯森自动化'))
if__name__=='__main__':
main()
运行结果
列表总长度:271270
伯肯森自动化在列表中的下标为:1934
补充知识：python读取sql里面的指定数据列，并将其转换成列表使用
代码如下：
importpyodbc
importpandasaspd
importnumpyasnp
conn=pyodbc.connect(r'DRIVER={SQLServerNativeClient10.0};SERVER=.;DATABASE=数据库名字;UID=用户名;PWD=密码')
cur=conn.cursor()
sqlcom='select要读取的列名from表名'
df=pd.read_sql(sqlcom,con=conn)print(df)print(type(df))#
df1=np.array(df)#先使用array()将DataFrame转换一下
df2=df1.tolist()#再将转换后的数据用tolist()转成列表
#转成列表的数据是这样的[[123],['213'],['sa']],使用的时候稍注意一下
print(df2)
foriinrange(0,len(df2)):
exist_url=df2[i][0]
print(exist_url)
使用了pandas和numpy两个库，用pandas来读取数据库里面的内容，再结合使用numpy库将DataFrame数据转换成列表(注意：这里读取的数据是一列数据)
2、读取多列数据时：代码是一样的，区别在于tolist()后的内容，假设读取两列
df2=df1.tolist()得到的内容是：[['1','张三'],['2','李四']]。然后再根据自己的需求读取指定内容就可以了。
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