python可迭代对象去重实例

2023-07-24 17:13:07 70

可迭代对象去重（保持顺序不变）

deffilter_multi(items,key=None):
"""
可迭代对象去重(保持顺序不变)
[1,4,7,2,4,7,3,5]==>[1,4,7,2,3,5]
"""
its=list()
forxinitems:
val=xifkeyisNoneelsekey(x)
ifvalnotinits:
yieldval
its.append(val)

#如:
printlist(filter_multi([1,3,5,3,7,2,4,2]))

items=[{'a':1,'b':2},{'a':3,'b':4},{'a':1,'b':2},{'a':5,'b':6}]
printlist(filter_multi(items,key=lambdak:(k['a'],k['b'])))

补充知识：Python特性学习——可迭代对象，迭代器(重新修正)

以前学习python都是马马虎虎，导致很多特性只是知道完全不会用，现在将他们重新学习

可迭代对象（Iterable）

简单来说，所有可以放入for循环中的对象都是可迭代对象，如列表，元组，字符串，字典…

如何判断对象是否是可迭代对象？

实际上，只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代对象，这个方法用来返回迭代器本身（特别重要）。

eg:

>>>s="dasda"
>>>s.__iter__()

python提供了方法判断是否是可迭代对象。

>>>fromcollectionsimportIterable
>>>isinstance(s,Iterable)
True

迭代器（Iterator）

似乎和上面的概念很相似。实际上，所有实现了__next__()方法的对象都是迭代器。所有实现了__next__()和__iter__()方法的对象都是迭代器，所以，所有的迭代器都能放入for循环。

python中原生的迭代器不多，可以使用iter()将可迭代对象生成迭代器。

eg:

>>>s=[1,2,3,4,5]
>>>s.__next__()
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
AttributeError:'list'objecthasnoattribute'__next__'
>>>s=iter(s)
>>>type(s)

>>>s.__next__()
1
>>>fromcollectionsimportIterator
>>>isinstance(s,Iterator)
True

以及迭代器的判断方法。

做一些区分

#coding=utf-8
fromcollectionsimportIterable,Iterator

classA:#只有__next__方法。不是迭代器也不是可迭代对象
def__init__(self,start,end):
self.start=start
self.end=end

def__next__(self):
ifself.start
运行结果
Iterable:False
Iterator:False

Iterable:True
Iterator:False

Iterable:True
Iterator:False

Iterable:True
Iterator:True

Iterable:True
Iterator:True

Iterable:True
Iterator:True

for循环
很明显看出,list是一个可迭代对象，它能放到for循环里。但list不是迭代器，把它变成迭代器后，也能放入for循环中。那么问题来了：
for循环如何处理迭代器和可迭代对象的呢？
先来试试A-F都能不能用for
s=A(1,4)
foriins:
print(i)

->

Traceback(mostrecentcalllast):
File"IteratorZZ.py",line68,in
foriins:
TypeError:'A'objectisnotiterable
#提示并非一个可迭代对象
s=B(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
foriins:
print(i)

->

Iterable:True
Iterator:False
Traceback(mostrecentcalllast):
File"IteratorZZ.py",line75,in
foriins:
TypeError:iter()returnednon-iteratoroftype'B'
#提示__iter__()返回的不是一个迭代器
s=C(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
foriins:
print(i)

->

Iterable:True
Iterator:False
1
2
3
#成功
s=D(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
foriins:
print(i)

->

Iterable:True
Iterator:True
1
2
3
#成功
s=E(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
foriins:
print(i)

->

Iterable:True
Iterator:True
1
2
3
#成功
s=F(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
foriins:
print(i)

->
Iterable:True
Iterator:True
Traceback(mostrecentcalllast):
File"IteratorZZ.py",line115,in
foriins:
TypeError:iter()returnednon-iteratoroftype'int'
#失败，__iter__返回的不是迭代器
由此可见，for只能作用在可迭代对象上(注意，Iterable和Iterator不冲突，一个对象即可以是Iterable也可以是Iterator)。并且，这个可迭代对象的__iter__返回的只需要是一个有__next__的对象（即便它不是迭代器，如C类，__iter__返回的是并非迭代器的A类）。
所以for的工作流程：
1.是否有__iter__，没有则出错
2.调用__iter__
3.返回的对象不断next()直到StopIteration
总结
可迭代对象只需有__iter__方法，并且不限制它非得返回有__next__的对象
迭代器必须同时拥有__iter__和__next__，并且__iter__返回的对象不一定有__next__方法（F类）。
for循环可以作用在可迭代对象上。成功的for必须是__iter__返回有__next__方法的对象。
疑问
迭代器必须同时实现__next__和__iter__,那non-iterator是不是说的是非迭代器呢？但是E类的__iter__返回的对象(A)不是迭代器但也能for，这该怎么解释呢？
回答
Python里有一个原则，鸭子类型，即只要一个生物长得像鸭子，就认为它是鸭子。
以上这篇python可迭代对象去重实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

python可迭代对象去重实例

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