Python多线程正确用法实例解析
python里有一个threading模块，其中提供了一个函数：
threading.Thread(target=function,args=(),kwargs={})
function是开发者定义的线程函数，
args是传递给线程函数的参数，必须是tuple类型，
kwargs是可选参数，字典类型。
调用threading.Thread之后，会创建一个新的线程，参数target指定线程将要运行的函数，args和kwargs则指定函数的参数来执行
function函数。
改写一下前面的代码，将抓取的部分放在一个函数中：
defget_weather(city):
req=requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=%s'%city)
dic_city=req.json()
city_data=dic_city.get('data')#没有'data‘的话返回[]
print(city_data.get('city'))ifcity_data:
city_forecast=city_data['forecast'][0]#下面的都可以换成'get'方法
print(city_forecast.get('date'))
print(city_forecast.get('high'))
print(city_forecast.get('low'))
print(city_forecast.get('type'))else:
print('未获得')
print()
之后，程序采用了三个循环，在第一个循环中，针对每一个城市，都创建了一个新线程，并将线程加入到一个列表中，用于之后的启动。
threads=[] cities=['北京','南京','上海','深圳','广州','杭州','苏州','天津','西安','成都'] files=range(len(cities))foriinfiles:#创建线程 t=threading.Thread(target=get_weather,args=(cities[i],)) threads.append(t)
在第二个循环中，start正式开启子线程；
foriinfiles: threads[i].start()
在第三个循环中，join用来同步数据，主线程运行到这一步，将会停下来等待子线程运行完毕。没有这句，主线程则会忽略子线程，运行
完自己的代码后结束程序。
foriinfiles: threads[i].join()
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