Pandas读取csv时如何设置列名
1.csv文件自带列标题
importpandasaspd
df_example=pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
#等同于：
df_example=pd.read_csv('Pandas_example_read.csv',header=0)
2.csv文件有列标题，但是想自己换成别的列标题
2.1和2.2效果都是一样的，读取文件，并且改列名
2.1在读数之后自定义标题
df_example=pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
df_example.columns=['A','B','C']
2.2在读数的同时自定义标题
df_example=pd.read_csv('Pandas_example_read.csv',names=['A','B','C'])
#或者
df_example=pd.read_csv('Pandas_example_read.csv',header=0,names=['A','B','C'])
3.csv文件没有列标题，从第一行就直接开始是数据的录入了
df_example_noCols=pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv',header=None)
这个时候一定要加'header=None',这样读进来的列名就是系统默认的0，1，2...序列号
4.csv文件没有列标题，但是自己想加上列标题
4.1读进来数之后加上标题
df_example_noCols=pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv',header=None)
df_example_noCols.columns=['A','B','C']
4.2读数的同时加标题
df_example_noCols=pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv',names=['A','B','C'])
#或者
df_example_noCols=pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv',header=None,names=['A','B','C'])
注意：这里不可以用'header=0'，用了之后就会导致第一行的数据先被当成了列名，然后又被重命名覆盖，结果是第一行的数据丢失
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。