opencv 查找连通区域最大面积实例

2023-07-23 17:04:06 82

今天在弄一个查找连通的最大面积的问题。

要把图像弄成黑底，白字，这样才可以正确找到。

然后调用下边的方法：

RETR_CCOMP:提取所有轮廓，并将轮廓组织成双层结构(two-levelhierarchy),顶层为连通域的外围边界，次层位内层边界

#include
#include

usingnamespacecv;
usingnamespacestd;

intmain(intargc,char**argv)
{
Matsrc=imread(argv[1]);

intlargest_area=0;
intlargest_contour_index=0;
Rectbounding_rect;

Matthr;
cvtColor(src,thr,COLOR_BGR2GRAY);//Converttogray
threshold(thr,thr,125,255,THRESH_BINARY);//Thresholdthegray
bitwise_not(thr,thr);//这里先变反转颜色

vector>contours;//Vectorforstoringcontours

findContours(thr,contours,RETR_CCOMP,CHAIN_APPROX_SIMPLE);//Findthecontoursintheimage

for(size_ti=0;ilargest_area)
{
largest_area=area;
largest_contour_index=i;//Storetheindexoflargestcontour
bounding_rect=boundingRect(contours[i]);//Findtheboundingrectangleforbiggestcontour
}
}

drawContours(src,contours,largest_contour_index,Scalar(0,255,0),2);//Drawthelargestcontourusingpreviouslystoredindex.

imshow("result",src);
waitKey();
return0;
}

方法二：connectedComponentsWithStats

std::pairMaxAreaFromSource(MatsrcImage,Mat&dstImage,intindex)
{
/*
vector>contours;//Vectorforstoringcontours

intlargest_area=0;
size_tlargest_contour_index=0;
Rectbounding_rect;

findContours(srcImage,contours,RETR_CCOMP,CHAIN_APPROX_SIMPLE);//Findthecontoursintheimage

for(size_ti=0;ilargest_area)
{
largest_area=area;
largest_contour_index=i;//Storetheindexoflargestcontour
bounding_rect=boundingRect(contours[i]);//Findtheboundingrectangleforbiggestcontour
}
}

Matdst;
cvtColor(srcImage,dst,CV_GRAY2RGB);
drawContours(dst,contours,largest_contour_index,Scalar(0,255,0),2);//Drawthelargestcontourusingpreviouslystoredindex.
imshow("result",dst);
waitKey();

printf("%%%%%%%%%%%maxarea:%d\n",largest_area);
returnmake_pair(largest_area,index);
*/

cv::Matimg_bool,labels,stats,centroids,img_color,img_gray;

//连通域计算
intnccomps=cv::connectedComponentsWithStats(
srcImage,//二值图像
labels,//和原图一样大的标记图
stats,//nccomps×5的矩阵表示每个连通区域的外接矩形和面积（pixel）
centroids//nccomps×2的矩阵表示每个连通区域的质心
);
//cv::imshow("labels",labels);
//cv::waitKey();

vectorcolors(nccomps);
colors[0]=cv::Vec3b(0,0,0);//backgroundpixelsremainblack.

printf("index:%d==================\n",index);

vectorvec_width,vec_area,vec_height;

for(intlabel=1;label(label,0)<<","<(label,1)<<")"<(label,cv::CC_STAT_AREA);
intleft=stats.at(label,cv::CC_STAT_LEFT);
inttop=stats.at(label,cv::CC_STAT_TOP);
intwidth=stats.at(label,cv::CC_STAT_WIDTH);
intheight=stats.at(label,cv::CC_STAT_HEIGHT);

vec_area.push_back(area);
vec_width.push_back(width);
vec_height.push_back(height);
}

vector::iteratorbigwidth=std::max_element(std::begin(vec_width),std::end(vec_width));
vector::iteratorbigheight=std::max_element(std::begin(vec_height),std::end(vec_height));
vector::iteratorbigarea=std::max_element(std::begin(vec_area),std::end(vec_area));

//printf("area:%d------------width:%dheight:%d\n",*bigarea,*bigwidth,*bigheight);

//按照label值，对不同的连通域进行着色
img_color=cv::Mat::zeros(srcImage.size(),CV_8UC3);
for(inty=0;y(y,x);
CV_Assert(0<=label&&label<=nccomps);
img_color.at(y,x)=colors[label];
}

cv::imshow("color",img_color);
cv::waitKey();

returnmake_pair(*bigarea,index);
}

我先用这个函数实现了一下，效果正确，还是opencvdemo是正确的，网上找了个例子，害死我了。

说明一下：方法一比第二种方法运行速度快很多哦！这一点很重要。

以上这篇opencv查找连通区域最大面积实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

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opencv 查找连通区域 最大面积实例

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