python rolling regression. 使用 Python 实现滚动回归操作
滚动回归
所谓滚动回归，通常用在时间序列上。记当前时刻为t，回归时长为s，则一直使用当作自变量来预测。使用滚动回归的目的通常是为了避免未来函数对于回归的影响。
具体来说，如果我们直接用所有数据来建立线性回归模型，则回归系数，是关于所有x与所有y的函数。然而，我们在时是不知道未来的数据点的！如果使用全部数据进行回归则相当于未卜先知，会造成严重的过拟合。
Python实现
之前python的pandas与statsmodels库均支持滚动回归，但是现在两个都不支持。因此如果大家使用的是最新版的pandas与statsmodels，那么网上的那些做法均没有用。
目前我找到的唯一可以实现滚动回归的python库是pyfinance，代码如下：
frompyfinance.olsimportPandasRollingOLS results=PandasRollingOLS(x,y,window)#window是滚动回归的自变量个数 results.solution#每一步估计的截距与斜率 results.beta#每一步估计的斜率 results.alpha#每一步估计的截距 results.predicted#每一步估计的样本内预测值
补充知识：python实现字幕动态滚动和等待效果
晚上看了些python实现动态字幕效果的文章，总会提到print函数的flush=True参数，还有os.system('cls')清屏，总是迷糊，并不能实现滚动屏幕效果。经过多方思索和查找，总结如下。
1.windows平台下pycharm工具，其实加不加flush=True效果都是一样的，因为网上说，有些系统是把字符存放在缓存里不会实时显示，总是再最后才一次性把所有的缓存信息显示，这样的延迟导致看不到动态效果。经过测试，windowns平台的pycharm工具不存在此问题，加不加效果都一样。
2.回车换行符的使用：
#回车和换行的历史：#机械打字机有回车和换行两个键作用分别是:#换行'\n'就是把滚筒卷一格，不改变水平位置。（即移到下一行，但不是行首，而是和上一行水平位置一样）#回车'\r'就是把水平位置复位，不卷动滚筒。（即将光标移到行首，但是不会移到下一行，如果继续输入的话会覆盖掉前面的内容）#Enter=回车+换行(\r\n)
所以可以利用回车符，不断清除前面的字符，然后循环显示新的字符，来实现动态滚动效果。
2个实例如下：
实例1动态广告语
importtime
content='钻石永久远，一颗永流传!'
whileTrue:
print('\r',content,end='',flush=True)#去掉flush参数效果也一样
content=content[1:]+content[0]
time.sleep(0.5)
实例2等待效果
importtime
whileTrue:
print('钻石永久远，一颗永流传',end='')
foriinrange(10):
print('·',end='',flush=True)#去掉flush参数效果也一样
time.sleep(0.3)
print('\r',end='')
以上这篇pythonrollingregression.使用Python实现滚动回归操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。