Python闭包及装饰器运行原理解析
一、闭包
闭包从形式上来说是在外部函数中定义内部函数，并且内部函数引用了外部函数的变量，此变量叫做自由变量。
或者说是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起。
闭包满足的条件：
必须有一个内嵌函数
内嵌函数必须使用外部函数的变量
外部函数的返回值必须是内嵌函数
defclosure(): value=[] deffun(tmp): value.append(tmp) returnvalue returnfun cc=closure() cc(0)#[0]等同于closure(fun(0)) cc(1)#[0,1] cc(2)#[0,1,2]
外部函数closure中有变量value和内部函数fun，并且内部函数fun引用了自由变量value，当执行cc=closure()时，就产生了一个闭包fun，该闭包持有只有变量value，当函数closure生命周期结束后，value依然存在，因为它被闭包引用了。
二、装饰器
装饰器其实就是闭包的应用，只不过其传递的是函数。
defadd_time(fun):
defwrapper():
print('time:12:00')
returnfun()
returnwrapper
defadd_format(fun):
defwrapper():
print('\n')
returnfun()
returnwrapper
@add_format#等同于demo=add_format(add_time(demo))
@add_time#等同于demo=add_time(demo)
defdemo():
return'helloworld!'
另外，装饰器会将demo函数的元信息丢失，例如__name__等等。
例如demo函数的__name__会由'demo'变成了'wrapper'，这时需要用到functools库，在wrapper函数前加上@functools.wraps(fun)：
importfunctools
defadd_time(fun):
@functools.wraps(fun)
defwrapper():
print('time:12:00')
returnfun()
returnwrapper
defadd_format(fun):
@functools.wraps(fun)
defwrapper():
print('\n')
returnfun()
returnwrapper
@add_format#等同于demo=add_format(add_time(demo))
@add_time#等同于demo=add_time(demo)
defdemo():
return'helloworld!'
例如给任意函数加上打印时间的功能的装饰器：
defmetric(fn):
start=time.time()
@functools.wraps(fn)
defwrapper(*args,**kw):
end=time.time()
print('%sexecutedin%sms'%(fn.__name__,start-end))
returnfn(*args,**kw)
returnwrapper
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