Python应用实现处理excel数据过程解析
实现功能
excel表格中有4列数，分别为RMF计算得到的β，γ，势能面及组态，需要挑选出相同β值下势能面最低时的组态。为了减小数据量，先将β值保留两位小数。
代码
importxlrd
importxlwt
#readxlsfile
readfile=xlrd.open_workbook('./beta-gamma-constrain.xlsx')
readsheet=readfile.sheet_by_name('Sheet1')
beta=readsheet.col_values(0)
gamma=readsheet.col_values(1)
energy=readsheet.col_values(2)
config=readsheet.col_values(3)
'''
print(beta)
print(gamma)
print(energy)
print(config)
'''
beta_2f=[round(x,2)forxinbeta]
beta_gamma=dict(zip(beta_2f,gamma))
beta_energy=dict(zip(beta_2f,energy))
beta_config=dict(zip(beta_2f,config))
foriinrange(0,len(beta_2f)):
ifenergy[i]
用到的库
xlrd，读取excel文件的库，可以读取xls和xlsx文件。
xlwt，写入excel文件的库，只能写成xls文件。
思路
将数据按列读出，写入4个列表，再组装为字典。由于字典中的key值是唯一的，因此该过程只是得到了β-势能面的字典，但势能面的值不是最小的，需要遍历判断再赋值。最后将结果写入新的excel表格。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。