查看keras的默认backend实现方式
1.进入当前用户目录：
cd~
2.查看当前目录下的文件：
ls-a
3.找到.keras目录并进入：
cd.keras
4.进入并查看keras.json文件：
catkeras.json
5.可能的显示如下：
{“image_dim_ordering”:”tf”,“epsilon”:1e-07,“floatx”:“float32”,“backend”:“tensorflow”}
补充知识：keras和tensorflow的channel之争（你的channel是否正确？）
说到keras，封装了tensorflow，因其简单，方便，好用为吾等深度学习入门工具．tensorflow则相反，自由度高，坑多，新手上手很难，学习曲线很陡，即使老手，栽倒坑里都得骂娘(调试困难).
骂娘，你不是第一个也不是最后一个。
tensorflow2.0已经出了，加入了动态图机制，学了pytorch吗。为什么，不好用。据统计，现在搞科研的更加喜欢用pytorch，因为其动态图机制，就像调试python程序一样调试神经网络，实在是好。
扯了这么多，转到正题。
其实，也就是说keras默认通道在前（channel-first），而tensorflow默认通道在后(channel-last)，跑程序时需要根据你的数据格式更改设置，~/keras/keras.json即可，当代码里既有keras又有tensoflow时更要注意。
以上这篇查看keras的默认backend实现方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。