python可以用哪些数据库
数据库分类
早期数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。
而在当今的互联网中，通常把数据库分为两类，即关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
目前主流的关系型数据库有
MYSQL
目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库，支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范
SQLServer
支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用
Oracle
支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库
Postgresql
开源、多平台、关系型数据库，功能最强大的开源数据库，需要python环境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比较火的时序数据库之一。（更多学习内容，请点击python学习网）
非关系型数据库
非关系型数据库也称为NOSQL（NotOnlySQL），作为关系型数据库的一个补充，能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。
常见的非关系型数据库类型有键值（Key-Value）存储数据库和面向文档数据库（Document-oriented）
键值存储数据库类似hash，通过key做添加、删除、查询，性能高，优势在于简单、易部署、高并发，主要产品有
Redis
开源、Linux平台、key-value键值型Nosql数据库，简单稳定，非常主流的、全数据in-momory、定位于“快”的键值型nosql数据库
Memcaced
一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统，通过它可以减轻数据库负载，加速动态的web应用
面向文档数据库以文档的形式存储，每个文档是一系列数据项的集合，每个数据项有名称与对应的值，主要产品有
MongoDB
开源、多平台、文档型nosql数据库，“最像关系型数据库”，定位于“灵活”的nosql数据库。适用于网站后台数据库（更新快、实时复制）、小文件系统（json，二进制）、日志分析系统（数据量大的文件）。
知识点扩展：
Python的数据库支持
经过两个多月的学习，我们对Python的基础语法大概都已经学完了，接下来我们要把我们学到的东西逐步用到应用的层面上。今天，我们要学的是，用Python实现数据库的对接。
我们先来讲一下什么是api，在编程语言的学习中，我们经常会接触到api这个词，那么究竟什么是api，简单来说就是一个接口，像java的api，有一个专门的api文档提供查询。Python数据库的api是DBAPI。我们主要讲的api版本是DBAPI2.0。
PythonDBAPI有三个模块属性：
1、apilevel：这个属性主要是用来定义使用的PythonDBAPI的版本，像我们上面说的DBAPI2.0；
2、threadsafety：这个是用来定义模块的线程安全度；
该参数是一个0到3的整数，0表示线程不能共享模块，1表示线程可共享模块本身，2表示线程可共享模块和连接，但不能共享游标，3表示模块是绝对线程安全的。
3、paramstyle：这个属性定义在SQL查询中使用哪种参数风格，这里说明一下，SQL是指数据库的意思。
这个我们就不具体讲了，因为现在刚接触新知识，引入这个知识点，会很容易感到迷茫。
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