Python基于yaml文件配置logging日志过程解析
一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息，参数是字典类型
withopen(file="./loggingconfigyaml.yaml",mode='r',encoding="utf-8")asfile:
logging_yaml=yaml.load(stream=file,Loader=yaml.FullLoader)
#print(logging_yaml)
#配置logging日志：主要从文件中读取handler的配置、formatter（格式化日志样式）、logger记录器的配置
logging.config.dictConfig(config=logging_yaml)
#获取根记录器：配置信息从yaml文件中获取
root=logging.getLogger()
#子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致
my_module=logging.getLogger("my_module")
print("rootlogger:",root.handlers)
print("selflogger",my_module.handlers)
#print("子记录器与根记录器的handler是否相同：",root.handlers[0]==my_module.handlers[0])
my_module.error("DUBUG")
root.info("INFO")
root.error('ERROR')
root.debug("rootDEBUG")
二、详细看一下yaml配置文件
version:1 #将信息传播到配置文件的跟日志记录器中 disable_existing_loggers:False formatters: simple: format:"%(asctime)s-%(filename)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s" handlers: console: class:logging.StreamHandler level:DEBUG formatter:simple stream:ext://sys.stdout info_file_handler: class:logging.handlers.RotatingFileHandler level:INFO formatter:simple filename:./info.log maxBytes:10485760#10MB backupCount:20 encoding:utf8 #error_file_handler: #class:logging.handlers.RotatingFileHandler #level:ERROR #formatter:simple #filename:./info.log #maxBytes:10485760#10MB #backupCount:20 #encoding:utf8 loggers: my_module: level:ERROR handlers:[console] #打开日志记录器 propagate:False root: level:DEBUG handlers:[console,info_file_handler]
说明：
1、formatters配置了日志格式化输出时的样式；handlers配置了需要处理的日志信息，例如日志输出的位置（class字段，logging模块的handler只有streamhandler和filehandler，剩下的handler在logging.handlers模块中）、处理程序需要处理的日志级别（level字段），日志输出样式（formatter）等。
2、loggers设置了自定义的logger实例，在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息，例如打印的日志级别、子记录器的handler（1：子记录器与根记录器有相同的handler时，打印输出的日志会出现两遍，2：记录器的handler有多个时，而且输出的位置相同且class字段相同，也会导致输出两遍；诸如此问题，将logger记录器的propagate属性设置为False，就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中）等；root设置了根记录器的配置信息，例如打印的日志级别、记录器的handler（多个handler时用列表存储）等
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