Python闭包装饰器使用方法汇总

2023-07-22 08:34:13 85

闭包内容：

匿名函数：能够完成简单的功能，传递这个函数的引用，只有功能

普通函数：能够完成复杂的功能，传递这个函数的引用，只有功能

闭包：能够完成较为复杂的功能，传递这个闭包中的函数以及数据，因此传递是功能+数据

对象：能够完成最复杂的功能，传递很多数据+很多功能，因此传递的是数据+功能

———————————————————

对全局函数进行修改：在函数当中加global，在闭包中外边中的变量加nonlocal

闭包定义：有两个函数嵌套使用，里面的函数可以使用外面函数所传输的参数，最后可传递的是里面函数的结构与数据(个人理解)。

最后闭包可以在python中引申出装饰器———————————————————

defclosure():
#在函数内部再定义一个函数，
#并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包
defclosure_in(x):
print('---------我是打不死的%s--------'%x)
returnclosure_in

x=closure()
x('小强')

print('*'*20)
#-----加餐---------
defclosure_1(a,b,c):
defclosure_on(x):
print('-----%s加餐-------'%b)
print(a*x+c)
returnclosure_on

demo=closure_1(2,'小强',3)#传closure_1函数
demo(4)#传clsure_on函数

#注：函数不加括号，调用的是函数本身【function】；函数加括号，调用的是函数的return结果。

装饰器内容：

代码要遵守‘开放封闭'原则；对已经写好的函数遵守封闭，对功能扩展遵守开放；

#装饰器的作用：为了对原来的代码上进行扩展
defdecoration(func):
defcall_func():
print('-------正在装饰-------')
func()
returncall_func

#@decoration#--->demo_new=decoration(demo)
defdemo():
print('demo----')

demo_new=decoration(demo)
demo_new()

使用装饰器来测试一个函数的运行时:

importtime
defset_func(func):
defcall_func():
start_time=time.time()
func()
stop_func=time.time()
print(‘alltimesis%f'%(stop_func-start_fun))
returncall_func
@set_func
deftest1():
print(‘——-test1———')
test1()

#等价于：
@set_func==test1=set_func(test1)

1.没有参数，没有返回值的函数进行装饰：

defset_func(func):
defcall_func():
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
func()
returncall_func

@set_func
deftest1():
print(‘——test1——-')

2.对有参数无返回值的函数进行装饰：

defset_func(func):
defcall_func(a):#变
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
func(a)#变
returncall_func

@set_func
deftest1(num):
print(‘——test1——-%d'%num)

test1(100)—->call_func(100)
test1(200)——>call_func(200)

复现装饰器原理：

————————————————————————-

只要遇到@函数装饰器(这句话)，在程序中就已经执行了！！

3.不定长参数的函数装饰：

defset_func(func):
defcall_func(*args,**kwargs):#变
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
func(*args,**kwargs)#(拆包)将元祖拆开，每个进行传输；
#func(args,kwargs)—>不行，相当于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。
returncall_func
@set_func
deftest1(num,*args,**kwargs):
print(‘——test1——-%d'%num)
print(‘——test1——-',args)
print(‘——test1——-',kwargs)
test1(100)
test1(100,200)
test1(100,200,300,mm=100)

注意：*args保存不定长参数，以元祖保存，**kwargs保存字典形式（mm=...)

4.对应的返回值参数进行装饰、通用装饰器：

#通用装饰器
defset_func(func):
print(“开始进行装饰———-”)
defcall_func(*args,**kwargs):#变
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
returnfunc(*args,**kwargs)#(拆包)将元祖拆开，每个进行传输；如果没有returnret返回none。
#func(args,kwargs)—>不行，相当于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。
returncall_func

@set_func
deftest1(num,*args,**kwargs):
print(‘——test1——-%d'%num)
print(‘——test1——-',args)
print(‘——test1——-',kwargs)
return‘ok'#—-返回给上面的func()，然后returnfunc—ret
ret=test1(100)

5.多个装饰器对同一个函数进行装饰：

defadd_qx(func):
print(“——开始进行装饰权限1———-”)
defcall_func(*args,**kwargs):#变
print(‘这是权限验证1')
returnfunc(*args,**kwargs)
returncall_func


defadd_xx(func):
print(“——开始进行装饰xx功能———-”)
defcall_func(*args,**kwargs):#变
print(‘这是xx权限验证')
returnfunc(*args,**kwargs)
returncall_func
@add_qx
@add_xx
deftest1():
print(‘——test1——-')
test1()

首先执行第一个，但是第一个装饰器下面不是函数（装饰器原则：下面必须是函数，否则不执行），所以第一个函数先等待，等第二个装饰器执行后形成函数在交给第一个装饰器；所以运行结果是：

开始进行装饰xx的功能，

开始进行装饰权限1，

这是权限验证1，

这是xx权限验证，

——-test1——-，

——————装饰器练习—————-输出格式：

haha

defset_func_1(func):
defcall_func():
return‘'+func()+''
returncall_func


defset_func_2(func):
defcall_func():
return‘'+func()+''
returncall_func

@set_func_1()
@set_func_2()
defget_str():
return‘haha'

print(get_str())
最后执行的效果：haha

6.用类对函数进行装饰（了解）：

classTest(object):
def__init__(self,func):
self.func=fun

def__call__(self):
print(‘这里是装饰器的功能。。。。')
returnself.func()

@Test
defget_str():
return‘haha'

print(get_str())

以上就是装饰器与闭包的全部内容

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

Python闭包装饰器使用方法汇总

haha

'+func()+'

haha

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